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2013到2019年数学建模国赛题目整理

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本人2017智能车国二，亲测可跑，可以识别圆环等自己加的小想法，应该对写程序有一点启发作用，采用B车车模，采用K60芯片，但是传感器信号处理可以参考，特别是舵机pd，电机pid，挺有价值的

形势政策的期末论文，它就是论当前中国与其它各大国的之间的关系，其中包括了中国与当前各大国和组织的外交关系，经济关系，军事关系。

本文介绍了国内外在研究实践微电网技术的一些成果和方向，阐述了微型电网在电力安全性和可靠性保障方面的优点与应用。根据微型电

2.1 产品维保部门  SAP GSC （全球支持中心 ） SAP 全球支持中心 （产品支持部）2016 年之前隶属于 SAP AGS（全球支持集团），AGS 调整后 现隶属于 SAP DBS （数字化服务部）。该部门是 SAP 产品支持业务开展最早的部门，也是 SAP 用户最为熟悉的部门。其中国区呼叫中心热线号码 4006202008 （以及 800 22551727）也广为用户 所熟知。截至 2016 年底，SAP 全球支持中心亚太区副总裁为陈威烈先生（Weeliat Tan） 如前面 1.2 章企业级支持服务章节所述，SAP 全球支持中心主要提供企业级支持服务中的“关键任 务支持”（Mission Critical Support），俗称 message solving 服务。

2021年华为杯数学建模竞赛E题信号干扰下的超宽带精确定位（国一） 代码很全，附带提交论文 数据预处理相关（以调用顺序排序） - clean_data.py：使用高斯σ原则和k-means聚类算法对原始数据进行预处理，并转化为二维矩阵存储。 - process_tag.py：将靶点的真实坐标转化为二维矩阵数据类型存储。 模型求解相关（以调用顺序排序） - method.py：定义最小二乘法和牛顿迭代法求解交点，使用线性分类器预测噪声类型。 - generate_data.py：利用提供的训练数据构造神经网络输入特征。 - generate_label.py：利用提供的训练数据生成噪声类型的真实标签。 - neural_network.py：定义神经网络结构，使用训练数据优化神经网络的参数，并保存最优模型。 - denoising.py：计算利用神经网络去噪后估测交点的坐标，输出三维、二维和一维的各自精度。 - predict.py：使用预训练的模型对测试数据进行预测，输出噪声类型和交点坐标。 - move_plot.py：用三维和二维分别展现靶点的动态轨迹。

①随机森林+相关性分析。采用决策树回归、线性回归、梯度提升向量机、改进型贪心调优 ②根据提供的ERα拮抗剂信息（1974个化合物样本，每个样本都有729个分子描述符变量，1个生物活性数据，5个ADMET性质数据），构建化合物生物活性的定量预测模型和ADMET性质的分类预测模型，从而为同时优化ERα拮抗剂的生物活性和ADMET性质提供预测服务。 ③代码很全，横向纵向可对比，并提供模型，3种解法