QArchive QArchive是使libarchive现代化的跨平台C ++库，该库可帮助您提取和压缩libarchive支持的档案。 整个库本身经过精心设计，可与Qt事件循环完美配合，因此非常适合您的Qt项目。 我亲自创建了这个项目以提取.7z归档文件，以创建一个库，该库可以更新通过Qt Installer框架安装的Qt Apps，而无需使用Qt提供的更新程序工具，因为我讨厌使用子流程，而且我还想要内置的我的应用程序的更新程序，而Qt Installer Framework已提供的更新程序则无法实现。 特征 单线程和非阻塞API-使用Qt的事件循环。 （您可以选择在其他线程中运行） 易于使用的API-努力匹配Qt的样式。 循环API，不使用互斥锁-整个库是完全循环的，因此不使用互斥锁。（仅信号和插槽。） 喝Qt酷乐-以积极的方式。 用自己的眼睛见证它 #include <

PyG-GCN_res-CS 这是使用C＆S方法对模型的改进。 ogbn-arxiv 出模型： 查看C＆S方法： 改善策略： 添加C＆S方法 环境要求 pytorch == 1.7.1 pytorch_geometric == 1.6.3 ogb == 1.2.4 实验设置： 该模型为8层，共运行10次，共得出500个纪元。 python gcn_res_cs.py 详细的超参数： num_layers = 8 hidden_dim = 128 dropout = 0.5 lr = 0.01 runs = 10 epochs = 500 alpha = 0.2 beta = 0.7 num_correction_layers = 50 correction_alpha = 0.8 num_smoothing_layers = 50 smoothing_alpha =

BARNESN 非结构化数据的 Barnes 平滑插值Vq = BARNESN（X，V，Xv）返回的平滑插值查询点 Xq 处的 D 维观测值 V(X)。 查询点 Xq 是通过对元胞数组 Xv 中的向量进行网格划分来创建，这些向量定义了每个维度的网格。 使用执行平滑插值巴恩斯客观分析的 Koch 形式 [2]。 粗略地说，（在 2D 中） 网格点 (xq, yq) 处的内插值 (vq) 被确定为数据点 (x, y) 处的值 (v) 的加权和，基于高斯加权函数 exp(-r^2 / s / g^j)，其中 r 是从 (xq, yq) 到 (x, y) 的欧几里德距离，s 是高斯方差， g 是收敛参数。 —— 参考书目： [1] Barnes, Stanley L.“使用加权的中尺度目标地图分析时间序列观察。”（1973） [2] Koch、Steven E.、Mary DesJardins 和

使用CNN的蘑菇识别分类器 目标： 该项目的目的是创建一个工具，该工具能够对来自大约1000种不同流行蘑菇种的蘑菇图片进行分类。 介绍： 蘑菇是重要的食物来源，并且在烹饪中被广泛使用，在许多美食中（特别是中国，韩国，欧洲和日本）。 此外，许多人喜欢户外活动来收集蘑菇。 但是，这种活动带来一些健康风险，因为某些有毒物质物种看起来与可食用标本相似。 在下面的示例中，我介绍了美味可食用的蘑菇Macrolepiota mastoidea和鹅膏菌鹅膏菌之间的相似性，这种摄入会导致死亡。 因此，辨别哪些蘑菇可以安全采摘是很重要的。 在本笔记本中，我将训练一种算法，该算法可以帮助我们对蘑菇种类进行分类。 使用的代码和资源： 的Python版本：3.7 使用的软件包：pandas，numpy，csv，bing_image_downloader，simple_image_download，pat

本文整理分析了Hudson一阶模型、Hudson二阶模型、Cheng模型、Liu模型、Schoenberg线性滑动模型等五种裂隙等效模型的弹性参数表达式。利用数值模拟的方法,分析了裂隙的纵横波速度、弹性参数随裂隙密度、方位角和孔隙填充性质的变化规律,得出了Hudson一阶模型、Hudson二阶模型和Cheng模型的适用条件与适用范围,以及Liu模型与Schoenberg模型的差异性。模拟结果表明:在裂隙密度小于0.05时,Hudson一阶模型和Hudson二阶模型都是有效的;在裂隙密度小于0.1时,Hudson二阶近似的相应特征与Cheng模型相同;在裂隙密度大于0.15以后,Hudson二阶近似开始出现无意义的发散;Liu模型和Cheng模型适用于裂隙密度小于等于0.3的介质。相对而言,Liu模型的适应性更好;Schoenberg线性滑动模型对于含水裂隙的反应最为敏感。

很少有在局域网对战的军棋游戏。这个游戏是用C#开发的。两人对战模式，可发消息对话。界面友好。希望大家多多支持

基于-单片机便携式卫星天线快速对星系统.doc

由于瓦斯气体本身的危险性和对人民生产生活造成的巨大危害，因此对瓦斯气体的检测和报警是一项必要的工作。瓦斯报警是指利用气体传感器技术，将检测到的瓦斯气体浓度和标准值进行比较，当高过一定浓度值时候进行相应的声光报警，提醒正在作业的人员进行相应的处理，组织人员撤离或对矿井通风排气，避免不安全事故的发生，对现在采矿业的安全起着非常重要的作用。笔者所设计一种低成本的可燃性气体报警器设计，能够监控矿井的瓦斯气体的浓度，显示测量结果，并对当前的环境状态做出判断，发出报警信息。

拉普拉斯方程数学代码拉普拉斯方程的有限差分格式 一种用数值方法求解用MATLAB编写的拉普拉斯方程的有限差分方案。 拉普拉斯方程是二阶椭圆PDE，这是亥姆霍兹方程的特例。 可以使用变量分离来解析解决。 拉普拉斯方程可用于对达到平衡的势能和现象进行建模。 电动力学 拉普拉斯方程可用于模拟静电，流体力学和重力问题。 此处使用的代码对电势进行建模。 这种松弛方法称为雅可比方法。 可以使用其他方法来求解拉普拉斯方程。

这是直流电机速度控制的PI控制器的优化。这是在matlab7.0中完成的。您可以通过更改[varmin]，[varmax]矩阵来更改PI控制器的范围进行优化。 在“Main_ImperialistCompetitveAlgorithm.m”中。 成本函数基于稳定时间、上升时间、稳态误差、超调。优先级被赋予这些参数。您也可以更改优先级。参见“成本函数.m”。