摘要:从20世纪80年代开始，机器视觉技术的发展速度不断加快，已经走进了人们的日常生活与工作之中。机器视觉的图像目标识别系统的自动化程度较高，应用范围广，尤其在危险场所的运用，采用机器视觉代替传统的人工视觉，能够更好的满足危险作业基本需求。通过机器视觉对图像的目标与背景进行特点分析，然后选取适合的阈值分割方法，可对目标物体进行提取、识别与定位。
2021-05-28 16:19:43
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pytorch实现unet网络，专门用于进行图像分割训练。该代码打过kaggle上的 Carvana Image Masking Challenge from a high definition image.
2021-05-28 11:40:37
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该数据集共包含40张视网膜血管图像，这40张图像已分为训练和测试集，均包含20张图像。如果没有积分，可关注我然后在评论区留下邮箱，将发送至邮箱。
2021-05-27 19:05:36
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压缩包内是中科大数字图像分析李厚强,周文罡水平集，推导水平集能量函数的演化方程，用matlab代码实现图像分割。
还有数字图像领域的大牛的水平集matlab程序
2021-05-27 09:03:14
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em算法matlab代码图像分割
聚类算法的无监督图像分割
比较K均值聚类和EM算法的结果。
code.m：主要代码
GMmodel.m：高斯模型的Matlab函数
2021-05-26 18:03:18
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数字图像处理大作业
内容
Canny 边缘检测
OTSU 图像分割方法
OpenCV + Python 实现人脸检测
2021-05-25 20:02:37
97.64MB
meanshift原理及图像分割应用matlab程序，可以看看，有点用处的 meanshift原理及图像分割应用matlab程序，可以看看，有点用处的
2021-05-25 15:46:51
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