卡尔曼滤波目标跟踪实例 opencv
卡尔曼滤波目标跟踪实例 opencv
卡尔曼滤波目标跟踪实例 opencv
2019-12-21 21:28:24
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粒子滤波用于对视频目标跟踪的代码，而且有说明文档，所谓粒子滤波就是指：通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程，这些样本被形象的称为“粒子”，故而叫粒子滤波。
2019-12-21 21:28:09
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kcf目标跟踪代码c++（直接在vs2010+opencv3上面运行就可以），不是调用opencv里面现成的函数，放心下载的。
2019-12-21 21:27:45
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利用Mean Shift（均值漂移）算法对Car_Data文件夹中的视频帧序列实现目标跟踪，待跟踪的目标为场景中的车辆，初始目标位置标定需手工标定，（该视频序列中目标尺度没有很大变化，故在实现算法中只考虑单一尺度即可，即首帧中的目标大小。）后续帧中的目标位置需通过均值漂移方法得到。
2019-12-21 21:26:21
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