人脸识别——金融社保行业应用解决方案

java人脸识别，对于复杂的背景，人老的时候和年轻的时候，正脸和侧脸的判断还没有达到，对于简单的人脸识别已经实现了。

一般dlib模块安装可能会出现失败，个人使用的是python3.9，在学习人脸识别需要安装到dlib，也出现了安装失败的情况，官网资源也不好找，这里做一个留存，文件包括了3.8版本和3.9版本对应的dlib模块资源。

VGGFace2是一个大规模的人脸识别数据集，包含9131个人的面部。 图像从Google图片搜索下载，在姿势，年龄，照明，种族和职业方面有很大差异。该数据集于2015年由牛津大学工程科学系视觉几何组发布，相关论文为Deep Face Recognition。

提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像，再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像，采用形态学滤波器对其降噪，并使用Sobel算子确定人脸边缘，生成清晰完整的二值化图像。利用灰度积分垂直和水平投影曲线包含的信息对人脸区域粗定位,并缩小图像处理范围。在得到大致人脸范围的基础上，使用Susan算子定位两个眼角点从而实现眼睛的精确定位。以粗定位为基准,按照适当的方法对鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定位过程方法,在简化处理的同时,可准确提取正面人脸。

1600人脸帽子数据集 1600人脸帽子数据集 1600人脸帽子数据集 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 1600人脸帽子数据集 1600人脸帽子数据集 1600人脸帽子数据集

树莓派OpenCV所用模型

这是一款捏脸数据的助手 内包含了N款明星捏脸数据和各位大咖的数据 这款小程序支持激励视频广告 用户看广告然后复制数据到和平精英里面就可以给人物换脸了 小程序里面也有教用户操作的教程 安装方法: 使用微信开发者工具打开源码 然后提交上传审核就可以了 PS:无需设置任何的合法域名

用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用

基于CNN的人脸识别考勤系统包含预训练模型可以直接运行