c代码-利用条件运算符的嵌套来完成此题：学习成绩>=90分的同学用A表示，60-89分之间的用B表示，60分以下的用C表示。

【问题描述】 输入一组无序的整数，编程输出其中出现次数最多的整数及其出现次数。 【输入形式】 先从标准输入读入整数的个数（大于等于1，小于等于100），然后在下一行输入这些整数，各整数之间以一个空格分隔。 【输出形式】 在标准输出上输出出现次数最多的整数及其出现次数，两者以一个空格分隔；若出现次数最多的整数有多个，则按照整数升序分行输出。 【样例输入】 10 0 -50 0 632 5813 -50 9 -50 0 632 【样例输出】 -50 3 0 3 【样例说明】 输入了10个整数，其中出现次数最多的是-50和0，都是出现3次。 n = int(input()) # TODO：这个没有起

通过实例学会数据库表之间的相互关系，并用图形的方式展现出来，简单易懂，非常适合初学者。

本文介绍一个小编自己写的C#函数，它用于生成两个数之间的一个随机数。 在C#中有一个Random类，使用它可以很方便的生成随机数。其实一个最重要的生成方式就是给它一个最大值和一个最小值，系统可以自动生成该范围内的一个随机数字。 在创建Random对象的时候，需要赋值一个随机数种子。随机数种子是什么含义本文就不介绍了，反正如果没有种子，那么每次得到的随机数会是同一个随机数（很扯蛋是吧）。这里我们使用Guid类的NewGuid()方法来造一个随机的字符吕，而且这个字符串是不会相同的。这个Guid的随机字符串来做取随机数的种子，实在是太完美了！ 生成随机数的函数代码如下： 代码如下: public

单片机与PC机之间并行通讯的一种实现方法.pdf

使用3D运动传感器的姿势和跌倒检测系统 这项工作提出了一种监督学习方法，用于训练姿势检测分类器，并使用Microsoft Kinect v2传感器使用姿势分类结果作为输入来实施跌倒检测系统。 Kinect v2骨架跟踪为25个身体部位提供3D深度坐标。 我们使用这些深度坐标来提取七个特征，这些特征包括对象的高度和某些身体部位之间的六个角度。 然后将这些特征输入到完全连接的神经网络中，该神经网络输出对象的三种已考虑姿势之一：站立，坐着或躺下。 在由多个对象组成的测试数据上，所有三种姿势的平均分类率均达到99.30％以上，这些对象大部分时间甚至没有面对Kinect深度相机，并且位于不同的位置。 这些结果表明，采用提议的设置对人体姿势进行分类的可行性与对象在房间中的位置以及3D传感器的方向无关。 系统演示请观看Posture_fall_detection_demo.mp4视频，以了解姿势和跌倒

适合计算机网络技术思科小白

最大间隙问题 最大间隙问题：给定n 个实数x1, x2,... , xn，求这n 个数在实轴上相邻2 个数之间的最大差值。假设对任何实数的下取整函数耗时O(1)，设计解最大间隙问题的线性时间算法。 编程任务：对于给定的n 个实数x1, x2,...,xn,编程计算它们的最大间隙。 Input 输入数据的第1 行有1 个正整数n。接下来的1 行中有n个实数x1, x2,... , xn。 Output 程序运行结束时，将找到的最大间隙输出。 Sample Input 5 2.3 3.1 7.5 1.5 6.3 Sample Output 3.2

热传递matlab代码2D传热求解器 稳态二维传热问题的有限元分析。 当人体内部或人体及其周围介质之间存在温差时，就会发生热传递。 使用该软件可以解决传导和对流问题。 求解了热扩散方程，它是亥姆霍兹方程的特例偏微分方程。 范例1： 内部和外部对流边界分别在150度和10环境温度下的热传导问题。 范例2： 在-5度环境温度下，由加热电缆和对流边界提供的点热源的传热问题。 对称边界条件用于解决此问题 范例3： 规定内部温度为140度，外部对流边界为环境温度20度时，传热会出现问题。 范例4： 穿过薄板的热管导致内表面保持在80度。 二维散热片在环境空气温度为20度的条件下进行对流。 如何使用此软件： 转到预处理->导入网格网格格式为** ** **模板：Heat 2D程序** *节点1，1.0，-1.0 2、1.0，-0.5 3、1.0、0.0 4、1.0、0.5 5、1.0、1.0 6、0.0，-1.0 7，0.0，-0.5 8、0.0、0.0 9、0.0、0.5 10、0.0、1.0 * ELEMENT，TYPE = S3 1，1，6，2 2 6 7 2 3、2、7、3 4、7、8、3

计算各省之间的欧氏、绝对、明氏距离 解：a=[7.9 39.77 8.49 12.94 19.27 11.05 2.04 13.29 7.68 50.37 11.35 13.3 19.25 14.59 2.75 14.87 9.42 27.93 8.2 8.14 16.17 9.42 1.55 9.76 9.16 27.98 9.01 9.32 15.99 9.1 1.82 11.35 10.06 28.64 10.52 10.05 16.18 8.39 1.96 10.81]; d1=pdist(a);% 此时计算出各行之间的欧氏距离， 为了得到书中的距离矩阵，我们键入命令： D= squareform(d1), % 注意此时d1必须是一个行向量，结果是实对称矩阵 若想得到书中的三角阵，则有命令： S = tril(squareform(d1))