本文来自于csdn,本教程适合所有对机器学习感到好奇,将简单介绍机器学习带你入门，希望对你有所帮助。你是否也曾听人们谈起机器学习但是只有一个朦胧的概念？你是否厌倦了在同事的高谈阔论中颓然欲睡？此诚求变之机。本教程适合所有对机器学习感到好奇，却不知从何下手的读者。我想应该有很多人试着读了维基百科页面，然后愈发迷惘、沉沦，盼望着有人能够提供一个high-level的解释，那你找对地方了。我们的目标是让所有人都能读懂——这就难免有些泛泛而谈。但是无妨，但凡本文能让一个人真正对机器学习感兴趣，那么目的就算达到了。机器学习的核心思想是创造一种普适的算法，它能从数据中挖掘出有趣的东西，而不需要针对某个问题
2021-11-30 13:36:05
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世界经济论坛-循环开拓者：扩大规模引领实现更循环经济（英文）-2021.1-19页.pdf
2021-11-29 14:01:59
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此数据集包含来自 196 个国家/地区的数据。它有4年的数据。包括决定该国普遍存在的社会状况的各种特征。
该数据集具有预期寿命、各国政府卫生和教育支出、私营部门在保健和教育方面的支出等特点。人均国内生产总值的比重等等。
health Indicators WDI.xlsx
2021-11-29 13:48:54
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概述
这是 ， 和华盛顿大学之间合作的工作空间，旨在自动检测航空影像中的北极野生生物。
意象
现在可以在公开获取图像， 是一个开放的数据存储库，用于保存与保护生物学相关的图像。
标签
data目录包含以下标签/元数据文件：
train.csv （5,110条记录）：热点检测数据，我们拥有所有对应的图像数据（请参阅下文）。 当前，所有这些热点均引用数据集ArcticSealsData01中的图像。
test.csv （1,314条记录）：与train.csv相同的格式和分布，适用于交叉验证。
CSV文件中的每个记录均指的是NOAA热探测系统所拾取的热点，人类将其分类为“动物”（真阳性）或“异常”（假阳性）。 每个热点都是唯一的（没有重复项）。 列架构如下：
hotspot_id ：唯一ID
timestamp ：GMT / UTC时间戳（始终对应于热图像时间戳）
filt_the
2021-11-29 12:31:33
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