arcticseals：与NOAA海洋哺乳动物实验室合作进行的深度学习项目，用于对航空影像中的北极海豹进行检测和分类，以了解北极海豹如何适应不断变化的世界-源码

概述 这是 ， 和华盛顿大学之间合作的工作空间，旨在自动检测航空影像中的北极野生生物。 意象 现在可以在公开获取图像， 是一个开放的数据存储库，用于保存与保护生物学相关的图像。 标签 data目录包含以下标签/元数据文件： train.csv （5,110条记录）：热点检测数据，我们拥有所有对应的图像数据（请参阅下文）。 当前，所有这些热点均引用数据集ArcticSealsData01中的图像。 test.csv （1,314条记录）：与train.csv相同的格式和分布，适用于交叉验证。 CSV文件中的每个记录均指的是NOAA热探测系统所拾取的热点，人类将其分类为“动物”（真阳性）或“异常”（假阳性）。 每个热点都是唯一的（没有重复项）。 列架构如下： hotspot_id ：唯一ID timestamp ：GMT / UTC时间戳（始终对应于热图像时间戳） filt_the