YOLO实战视频培训课程概况：本教程无需深度学习经验，是初级教程，无需高配置机器，能上网就能实践，本课程分享图像标注软件的使用，讲述了如何练好自己的模型，并将模型发布到服务或是移到android使用

传记类不允许添加删除节点或边。 这是如何克服这一点的方法。 Graph_man.zip 包含四个 M 文件： node_add.m - 将节点添加到现有图形node_del.m - 从现有图中删除节点edge_add.m - 向现有图形添加边edge_del.m - 从现有图中删除边

matlab图像去除阴影代码simData_img保存程序 ros软件包，用于使用Kinect在Gazebo中保存模拟图像 取得包裹 cd ~/catkin_ws/src/ git clone https://github.com/ivalab/simData_imgSaver.git cd .. catkin_make 克隆simData cd ~/catkin_ws/src/ git clone https://github.com/ivalab/simData.git 将/3Dwarehouse/tools重命名为/warehouse/models 预处理数据 在utils/move_model_files.m修改dataRoot dataRoot = '/home/YOUR/PATH/TO/catkin_ws/src/simData_v2/warehouse/models'; 在MATLAB中运行move_model_files.m 复制模型 将所有模型复制到/home/YOURNAME/.gazebo/models/ 笔记： 您可以在~/.bashrc添加export GAZ

使用Tensorflow 2进行Tensorflow对象检测 在此存储库中，您可以找到有关如何在Tensorflow 2中使用Tensorflow OD API的一些示例。有关更多信息，请查看我的文章： 安装 您可以使用Python Package Installer（pip）或 （用于部署和管理容器化应用程序的开源平台）安装TensorFlow对象检测API。 首先克隆Tensorflow Models存储库的master分支： git clone https://github.com/tensorflow/models.git Docker安装 # From the root of the git repository (inside the models directory) docker build -f research/object_detection/dockerfil

MFC ATL编写的 word菜单插件 简单的实现了 在word菜单上弹出对话框

【emWin】例程三十：窗口对象——Multiedit-附件资源

人工智能-机器学习-面向对象的电力系统分析软件研究与开发.pdf

人工智能-机器学习-面向对象的电力系统状态估计的理论与软件的研究与开发.pdf

人工智能-机器学习-面向对象的电力系统综合负荷预测软件开发及应用.pdf

人工智能-机器学习-面向对象的广义空间逻辑运算模型与推理研究.pdf