flink是新一代的流式计算引擎，它需要从不同的第三方存储引擎读取数据，进行一定的处理，写出到不同的存储引擎，Connector就相当于是一个连接器，连接flink系统和外界存储系统。
2021-01-28 04:27:36
107KB
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spark-streaming-kafka-0-8_2.11-2.4.0.jar
2021-01-28 04:16:59
296KB
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emqx开源版本, 已经编译好, 包含 emqx_bridge_kafka插件(来源于github上的开源项目), 把消息桥接到kafka.
2021-01-28 01:13:51
24.21MB
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linux与window上都可以运行
启动zookeeper命令：
>nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties >output 2>&1 &
启动kafka命令：
>nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >output 2>&1 &
2021-01-28 01:13:21
41.25MB
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apache-tomcat-7.0.96.tar.gz ,jdk-8u221-linux-x64.tar.gz,kafka_2.11-0.11.0.3.tgz,nginx-1.16.1.tar.gz,redis-5.0.3.tar.gz
2021-01-28 00:44:44
237.68MB
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1. 高级-项目实战-日志收集系统kafka库实战
2. 高级-etcd、contex、kafka消费实例、logagent
3. 实战-商品秒杀架构设计与开发
4. 实战-商品秒杀开发与接入层实现
总共18课时，网上收集的资料，只共用于学习，不能用于商业用途，否则后果自负。
2021-01-03 20:52:42
150.92MB
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kafka_2.11-0.10.1.0.tgzKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消费。
2020-03-04 03:12:47
32.78MB
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