开发了一种新算法，材料生成算法（MGA），并将其应用于优化问题。 材料化学的一些先进和基本方面，特别是化合物的结构和生产新材料时的化学React，被确定为MGA的鼓舞性概念。 主要论文是材料生成算法：一种用于工程问题优化的新型元启发式算法Siamak Talatahari，Mahdi Azizi和Amir H.Gandomi 期刊：流程，2021年

以带时间窗的多式联运模型为基础，考虑节点间的运输时间、节点处的运输方式转换时间以及可能发生的货运延迟，以包括运输成本、转运成本和时间偏离惩罚成本在内的总成本最小为目标函数，建立基于满意时间路径的多式联运模型。在算法上，构造了基于K最短路的改进遗传算法，通过3个算例说明多式联运的运输路径与运输方式搭配可以不是唯一的，为多式联运的相关研究工作提供了理论基础。

根据锥束CT切片图像的特点，提出了一种面向复杂零件的三维表面重构新方法：首先采用3D亚体素边缘检测算法提取序列切片图像的高精度封闭轮廓，并重构出切片轮廓的拓扑信息，然后采用一种改进的基于截面属性的轮廓分割算法得到若干组局部结构轮廓集，最后对这些轮廓集进行叠加与拼合，形成零件的整个三维表面。实验结果表明，该方法分割轮廓准确，稳定性好，对具有复杂内外结构的零件，可确保其重构结果的拓扑正确性。

为了帮助正在学习深度学习的伙伴们，川大的一名优秀毕业生，在GitHub上创建了一个项目：《深度学习500问》，通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书已达18个章节，近50万字，全是中文！！ 下面，我们来看一看该项目有哪些硬核干货吧！ 全书目录 该项目更确切地说是一本深度学习面试手册，500 问，非常详细。全书共分为 18 章，近 50 万字，目录如下： 数学基础 机器学习基础 深度学习基础 经典网络 卷积神经网络（CNN） 循环神经网络（RNN） 生成对抗网络（GAN） 目标检测 图像分割 强化学习 迁移学习 网络搭建及训练 优化算法 超参数调试 GPU 和框架选型 自然语言处理（NLP） 模型压缩、加速及移动端部署 后端

STM32的工程模板，可直接进行开发，无需相关配置

(考研复试)软件工程笔记.pdf

此版软件针对的是2017年9月全国计算机等级考试四级网络工程师，软件内含10试题，全真考试环境，题库使用的是2017年3月的考试题库，软件有效期为2017年3月21日至2017年10月31日。要求平

面向对象软件工程第八版知识点概括 StephenR．Schach，1972年获魏兹曼科学院理科硕士学位，1973年获开普敦大学应用数学博士学位，任教于美国范德比尔特大学计算机科学系。他著有多部有关软件工程、面向对象软件工程、面向对象系统分析与设计的教材。他还在国际上广泛讲授软件工程方面的课程，包括复用、CASE和面向对象范型等。

软件加密狗作为保护商用软件知识产权的重要方式，近几年取得了快速发展。简单介绍了软件加密狗的几个发展阶段，具体说明了加密狗的软、硬件原理，并分析了软件加密狗与信息加密的异同，详细介绍了Cypress公司EZ-USB FX2系列CY7C68013芯片的内部结构，并给出了基于此芯片的加密狗的硬件实现，给出加密狗内软件程序流程图，并简要介绍了驱动程序和高级应用程序的制作。最后分析了本加密狗在软、硬件的技术优势。

工程资料用表，用于工程的材料的报验，分部分项的验收报验等