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基于BP神经网络的人脸识别
BP神经网络是一种多层的前馈神经网络,其主要的特点是:信号是前向传播的,而误差是反向传播的,依次调节隐含层到输出层的权重和偏置,输入层到隐含层的权重和偏置。 数学推导网上有很多,需要明确的就一点,神经网络学习是通过样本来不断调整输入层至隐含层的权值wi ,隐含层至输出层的权值wo,以及对应的阈值 bi 和 bo ,属于黑盒,设置完参数即可。
2022-02-12 00:25:21
9.36MB
BP神经网络
人脸识别
人工智能
1
基于ARIMA、BP神经网络与GM的组合模型
为了提高预测模型的精度,给出了一种新的组合预测模型.利用时间序列ARIMA预测模型、BP神经网络及GM灰色预测模型进行单一模型的拟合与预测,通过赋予适当权系数结合三种方法得到了新的组合预测模型.山西省人均GDP预测实例应用结果表明:组合预测模型很好地描述了山西省人均GDP的非线性发展,比单一预测方法具有更高的预测精度.组合模型发挥了这三种模型各自的优势,可以作为人均GDP预测的有效方法,该模型在时间序列的预测中是有效的.
2022-02-09 10:41:59
306KB
行业研究
1
【电力负荷预测】遗传算法优化BP神经网络电力负荷预测【含Matlab源码 1524期】.zip
0积分下载,代码运行效果图见压缩包
2022-02-08 12:27:21
437KB
matlab
1
BP神经网络基本原理简介
BP神经网络的详细介绍,包括基本算法及理论,方便初学者学习掌握
2022-02-07 10:48:44
889KB
神经网络
BP
1
基于灰色理论-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测研究
煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害防治的主要参数之一,影响其分布特征的地质因素有很多。利用灰色理论的灰色关联分析法对选取的8个影响煤层瓦斯含量的地质因素进行了分析,筛选出断距、埋深、基岩厚度以及挥发分4个主要影响因素,并将其作为BP神经网络模型的输入端建立了煤层瓦斯含量预测模型。对该预测模型进行训练与仿真检验,并与传统的多元线性回归预测方法进行比较分析。
2022-02-02 10:51:02
456KB
瓦斯含量
地质因素
灰色关联分析
BP神经网络
1
BPNN神经网络多分类
ANN处理多分类神经网络, 多层多分类处理10分类问题。
2022-01-30 10:47:22
8KB
BP
DUO
FE
1
基于BP神经网络和D_S证据理论的火灾报警系统.
通过bp神经网路和证据理论的信息处理,是系统对火灾信息的报警信息更加准确
2022-01-29 13:23:17
140KB
火灾报警
1
BP神经网络实现分类
利用matlab实现的bp神经网络分类,已经手动求好梯度,可以根据需要选择是否加入偏置。 经测试,正确率可达到90%以上
2022-01-29 11:38:28
3KB
BP神经网络
人工智能
机器学习
分类器
1
基于遗传算法的BP神经网络齿轮箱故障诊断实例
基于遗传算法的BP神经网络齿轮箱故障诊断实例 资源包含以下内容,下载即可运行 1) Sheffield的遗传算法工具箱; 2) Bpfun.m 表示BP神经网络函数 3) 遗传算法主函数.m 4) callbackfun.m 回代网格函数:将该初始权值和阈值回代入网络画出训练误差曲线、预测值、预测误差、训练误差等。 5) data.mat 齿轮箱故障数据 6) Objfun.m 求解种群中各个个体的目标值函数 注意事项,一定要将Sheffield遗传算法工具箱加载到运行路径中! 运行过程时间有点长,请耐心等待!
2022-01-29 09:11:53
442KB
神经网络
机器学习
人工智能
遗传算法
信号与系统BP拉兹
信号与系统BP拉兹 PDF版本 相较于教材资料 更系统化
2022-01-28 03:28:44
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信号系统
1
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