FPGA开发板、以及原型设计、测试和测量应用需要多功能高密度电源解决方案。LTM4678是一款具有数字电源系统管理 （PSM） 功能的 16 mm x 16 mm 小尺寸双路 25 A 或单路 50 A µModule:registered: 稳压器。该器件具有： 双数字可调模拟环路和一个用于控制及监控的数字接口。 宽输入电压范围：4.5 V 至 16 V 宽输出电压范围：0.5 V 至 3.3 V 在整个温度范围内具有 ±0.5% 的最大 DC 输出误差 ±5% 的电流回读精度 低于 1 mΩ DCR 电流检测 集成输入电流检测放大器 400 kHz PMBus 兼容型I2C串行接口 支持高达 125 Hz 的远端采样轮询速率 一个集成式 16 位 Σ-ΔADC 恒定频率电流模式控制 具平衡均流能力可以并联使用 16 mm × 16 mm × 5.86 mm CoP-BGA封装 基于 I2C 的 PMBus 接口和可编程环路补偿 LTM4678 属于 ADI 的电源系统管理 （PSM） µModule 系列，可通过一个 PMBus/SMBus/I

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Android移动应用开发（Android Mobile App Development）是一种利用Java编程语言开发运行于Android系统上的移动应用程序的软件开发工作。Android手机系统是Google推出的一个基于Linux的操作系统，目前市场占有率很高，而Android应用开发则是通过使用Android软件开发套件（Android Software Development Kit，简称Android SDK）的工具和技术，制作各种Android应用程序。 基本上，Android应用程序可以分为本地应用和Web应用。本地应用是安装在移动设备上的应用程序，使用设备的处理器和内存进行本地运算并可直接访问设备硬件。而Web应用则是通过设备的浏览器访问网站应用的程序。 在开发Android应用程序时，可以使用Eclipse + Android开发工具（ADT）插件的集成开发环境，或使用Android Studio等一些其他的IDE工具。

下面是一个简单的嵌入式与物联网开发教程案例，重点介绍如何使用Arduino和传感器构建一个简单的温度监测系统： ### 主题：温度监测系统开发 #### 1. 背景介绍： 温度监测系统可以用于监测室内或室外环境的温度变化，具有广泛的应用场景，如智能家居、农业、工业等领域。 #### 2. 学习内容： - **Arduino入门**：介绍Arduino开发板的基本知识，包括硬件组成、编程语言等。 - **传感器原理**：了解温度传感器的工作原理和类型，如LM35、DHT11等。 - **Arduino编程**：学习使用Arduino编程语言编写程序，读取传感器数据并进行处理。 - **串口通信**：介绍Arduino与计算机之间的串口通信，将传感器数据传输到计算机上。 - **数据可视化**：使用Python编写简单的数据可视化程序，绘制温度变化曲线。 #### 3. 实践项目： - **硬件连接**：连接Arduino开发板和温度传感器。 - **编写Arduino程序**：编写Arduino程序，读取传感器数据，并通过串口发送到计算机。 - **编写Python程序**：

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基于使用正交滤波器或单项式滤波器计算和处理结构张量的 MATLAB 库。 为2D和3D实施。

PyQt开发环境（内含win10安装说明） Anaconda3-4.1.1 Python3.5 PyQt5-5.6-gpl Qt5.6.0 eric6-17.12 eric6-i18n-zh_CN-17.12汉化补丁 内含win10安装说明 1.安装Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64.exe 2.安装PyQt5-5.6-gpl-Py3.5-Qt5.6.0-x64-2.exe 3.解压eric6_17_12.zip，并用eric6-i18n-zh_CN-17.12覆盖到eric6_17_12 4.复制eric6-17.12到C:\Anaconda3\Lib\site-packages 5.用管理员模式，打开开始菜单的 Anaconda Prompt 或直接用 Windows 自带的CMD命令提示符程序也可。 6.输入 cd C:\Anaconda3\Lib\site-packages\eric6-17.12 回车进入我们 Eric6 解压后的目录 7.输入 python install.py install 回车开始安装 Eric6

结构张量教程。 通常与图像处理和结构推理相关联，此代码提供了一个完全封装的包来解释和演示结构张量的使用。 剧目结构TensorDemo 或使用 html 正确可视化 LaTeX 方程。

这个matlab文件是用来绘制异常图形的，colorbar的颜色是从蓝到白再到红，分别对应异常值从负到零到正。 白色总是对应于零值。 您应该在matlab中输入两个值，例如caxis，即设计的颜色值的最小值和最大值。 例如颜色图（darkb2r（-3,5）） 蓝色和红色的亮度会根据你的设置而变化，让颜色的亮度与他对面数字的颜色相对应例如 colormap(darkb2r(-3,6)) 从浅蓝色到深红色例如 colormap(darkb2r(-3,3)) 从深蓝色到深红色我建议您首先使用颜色条来确保 caxis 的 cmax 和 cmin 例子： ------------------------------ 数字峰； 颜色图（darkb2r（-6,8）），颜色条，标题（'darkb2r'） 还有一个名为 b2r 的类似颜色条，颜色要浅得多。

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