基于430单片机制作的AGC,电设遗留产物
2022-09-21 13:01:23 24KB 430_agc agc visual_c
DES加密算法 逻辑性强,语法简单,易懂
2022-09-21 13:01:22 178KB visual_c
基于DM642中值滤波算法,希望对大家有帮助
2022-09-21 13:01:03 953KB visual_c
基于DM642增强算法,已经调试成功,希望对大家有用
2022-09-21 13:01:02 1.01MB visual_c
vc 6.0使用方法,PDF版,很实用好用
2022-09-21 13:00:37 556KB vc6.0 visual_c visual_c++_6.0_pdf
数码管的静态显示程序,基于keil的proteus驱动程序。
2022-09-21 13:00:17 5KB visual_c
matlab仿真PWM控制直流电机,仿真曲线还可以
眼圈 EyeLoop是基于Python 3的眼动仪,专门针对消费级硬件上的动态,闭环实验量身定制。积极维护该软件:鼓励用户为它的开发做出贡献。 特征 在非专用硬件上高速> 1000 Hz(无需专用处理单元)。 模块化,可读性,可定制性。 开源,完全是Python 3。 可在任何平台上使用,易于安装。 积极维护。 概述 怎么运行的 EyeLoop由两个功能域组成:引擎和可选模块。引擎执行眼动追踪,而模块执行可选任务,例如: 实验 数据采集 将视频序列导入引擎 这些模块从引擎导入或提取数据,因此分别称为Importers和Extractors 。 EyeLoop最吸引人的功能之一是其模块化:通过将模块与核心引擎结合在一起,即可轻松建立实验。因此,引擎只有一项任务:根据导入的序列计算眼动数据,并提供生成的数据以进行提取。 如何运作?如何工作?如何工作? 入门 安装 只需通过克隆存储
2022-09-21 11:32:07 47.38MB visual neuroscience psychology eye-tracking
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