BP神经网络拟合预测,适合初学者
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为了有效地解决水火电力系统资源短期优化调度问题,提出了一种基于差分进化粒子群的调度算法。设计了水火电力系统资源调度问题的数学模型,给出了差分进化粒子群优化算法的框架,通过PSO种群和DE种群之间的信息交流机制以寻求全局最优位置,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明,该算法能有效解决水火发电资源调度问题,具有较好的应用价值。
2022-05-01 10:13:57 605KB 论文研究
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果
2022-05-01 09:34:45 280KB matlab
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MATLAB基于BP神经网络PID控制程序
2022-04-30 23:16:25 24KB MATLAB基于BP神经网络PI
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简单的BP神经网络代码,希望能帮助到初学者 。
2022-04-30 22:33:15 1KB    s     
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2022-04-30 21:23:31 417KB matlab
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安全技术-网络信息-污泥气化合成气生成特性及其BP神经网络预测模型研究.pdf
2022-04-30 17:00:21 2.88MB 神经网络 文档资料 安全 网络
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2022-04-30 15:24:22 306KB matlab
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机器学习+BP神经网络+北邮自动化机器学习课程作业+实验
2022-04-30 13:06:15 2KB 12