使用ThinkPhp5框架,实现了注册登录,发布修改文章,文章标签等功能,前端使用bootstrap,带数据库结构文件,需要使用apache或nginx代理,可直接使用,作为课设或者参考。
2022-04-06 01:26:14 2.5MB 个人博客 php ThinkPhp
基于SSM框架的仓库管理系统 功能: * 系统操作权限管理。系统提供基本的登入登出功能,同时系统包含两个角色:系统超级管理员和普通管理员,超级管理员具有最高的操作权限,而普通管理员仅具有最基本的操作权限,而且仅能操作自己被指派的仓库。 * 请求URL鉴权。对于系统使用者登陆后进行操作发送请求的URL,后台会根据当前用户的角色判断是否拥有请求该URL的权限。 * 基础数据信息管理。对包括:货物信息、供应商信息、客户信息、仓库信息在内的基础数据信息进行管理,提供的操作有:添加、删除、修改、条件查询、导出为Excel和到从Excel导入。 * 仓库管理员管理。对仓库管理员信息CRUD操作,或者为指定的仓库管理员指派所管理的仓库。上述中的仓库管理员可以以普通管理员身份登陆到系统。 * 库存信息管理。对库存信息的CRUD操作,导入导出操作,同时查询的时候可以根据仓库以及商品ID等信息进行多条件查询。 * 基本仓库事务操作。执行货物的入库与出库操作。 * 系统登陆日志查询。超级管理员可以查询某一用户在特定时间段内的系统登陆日志。 * 系统操作日志查询。超级管理员可以查询某一用户在特定时间段内对系统
2022-04-06 00:54:30 1.21MB java SSM Maven Bootstrap
图书馆管理系统 它是一个基于Web App的图书馆管理系统。 使用React,Redux,NodeJS,Express和MongoDB开发。 用作用户界面框架的React Bootstrap。 想要在浏览器中看到它吗? 为其命名一个新文件夹,然后将所有项目文件放入其中,然后在该文件夹中打开终端CD,然后键入“ npm run dev”以一次启动服务器和项目的前端。 打开在浏览器中查看它。
2022-04-05 14:22:16 302KB JavaScript
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基于物联网的智能路灯 基于物联网的路灯,由Arduino,ESP8266,HTML5,Bootstrap,PHP,MYSQL提供支持
2022-04-04 23:49:45 468KB PHP
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Bootstrap基础教程.pdf Bootstrap简易教程Bootstrap基础教程.pdf Bootstrap简易教程
2022-04-03 17:02:58 35.8MB bootstrap
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Bootstrap包是个相对简单的程序库,但也提供了优雅的HTML和CSS规范。它与CSS框架Blueprint存在很多相似之处。 值得一提的是,Bootstrap并不会在Twitter平台上运行,Twitter只是促进了它的开发,并将它公布出来。 正如Twitter架构师马克·奥托(Mark Otto)在Twitter开发者博客上所写的那样,“Bootstrap 使用了一些最新的Web 浏览器技术,向开发者提供了时尚的排版、样式、按钮、表格、网格、导航和一切所需的东西,而且它所占资源极小,用gzip压缩后只有6k。” 由于Firefox,Chrome和Safari等浏览器对W3C标准有着较好的支持,Bootstrap在网页跨浏览器兼容方面应该会有不错表现。虽然目前Bootstrap还不支持IE 7和IE 8,但相关团队正在为此加紧工作。
2022-04-02 22:21:09 163KB Bootstrap
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bootstrap的demo
2022-04-02 17:37:59 167KB js bootstrap
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核心功能亮点: 基于Bootstrap和jQuery、jQueryUI,上手简单 图标使用font awesome,可以使用字体图标 ,免去查找(个人建议采用阿里巴巴矢量图标库http://iconfont.cn/) 表格支持bootstrap的表格,也可以用jqueryui的表格,也可以用jqgrid的表格。推荐jqgrid 字体Google “Open Sans” Font 在国内不可用,需要去除(此点重点关注) 图表有flot 和 jquery.easy-pie-chart。推荐使用百度的ECharts(http://echarts.baidu.com/) 所见即所得编辑器个人建议也换成百度的UEditor(http://ueditor.baidu.com/website/) 日历插件,有min.js等,My97DatePicker也是不错的选择。 js弹出框还算可以。
2022-04-02 14:35:39 2.2MB 自适应后台 AceAdmin bootstrap 组件式
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bootstrap,自动适应屏幕大小,再移动开发和网页开发中经常用到!
2022-03-31 18:43:58 12.04MB bootstrap
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bootstrap 是一种通过独立地以相等的概率(蒙特卡罗重采样)重新采样单个数据集来估计统计量可变性的方法。 允许估计潜在分布未知或样本量较小的度量。 他们的结果与这些分析方法的统计特性一致。 在这里,我们使用非参数 Bootstrap。 非参数引导程序更简单。 它不使用模型的结构来构建人工数据。 向量 [yi, xi] 改为直接用 replecement 重新采样。 参数由这些对构成。 当回归方程中的两个变量是随机的并且存在误差,即不受研究者控制时,应使用模型II 回归。 当变量都包含误差时,使用普通最小二乘法的模型 I 回归低估了变量之间线性关系的斜率。 根据 Sokal 和 Rohlf (1995) 的说法,模型 II 回归的主题是一个研究和争议仍在继续并且难以提出明确建议的主题。 BOOTGMREGRESS 是一个 bootstrap Model II 程序。 在计算斜率
2022-03-31 15:46:35 5KB matlab
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