很好用的MP3音频解码代码实现，方便嵌入式移植

matlab DNA编码，DNA域加密，DNA解码。

PDMS编码规则

用Delphi编码的一系列AI算法 thundax-ai带来了一系列的AI （人工智能）算法（机器学习），包括用于模式识别，图论和图像处理的示例和其他有趣的算法。 可用的机器学习算法： 决策树，带有修剪功能。 模糊c均值 它还包括一个基本的Matrix类，该类使您可以使用简单的机制执行以下操作，以使用链接方法，接口，泛型，绑定等实例化它们，以消除内存泄漏： 添加 [ 1 1 1 ] [ 1 1 1 ] [ 2 2 2 ] [ 1 1 1 ] + [ 1 1 1 ] = [ 2 2 2 ] [ 1 1 1 ] [ 1 1 1 ] [ 2 2 2 ] var matrix1, matrix2: IMatrix; begin matrix1 := TBind.New([TColumn.create([ 1 , 1

均值漂移聚类matlab代码使用从卷积自动编码器中学到的功能进行无监督图像分割 通过训练深度卷积自动编码器，已经从图像中学到了一些有用的功能。 我们使用PCA进行了特征变换。 最后，采用均值漂移聚类算法以无监督的方式对图像进行分割。 EDISON分割：基于EDISON工具箱的图像分割 均值漂移马替代方案：Weizmann马数据集下均值漂移聚类的替代试验 Training BSDS500 ：BSDS 500数据集下的培训网络代码 训练马：Weizmann马数据集下的训练网络代码 可视化PCA功能：可视化PCA转换后的功能 替补：计算图像分割的BSDS测试分数 EDISON matlab接口：用于均值漂移聚类的matlab包装器

支持RTSP协议，远程点播。

混合自动编码器模型 这是D.Zhang的本文混合自动编码器中描述的模型的实现。 用法 python3 src/main.py --input-train tests/clusters_norm_10_train.mat --training-steps 100 --classifier-topology 64 32 16 --num-clusters 3 --autoencoder-topology 64 32 16 8 --input-dim 8 --input-predict tests/clusters_norm_10_test_1.mat --output results.mat --autoencoders-activation tanh tanh tanh tanh usage: Mixture Autoencoder model [-h] [--input-train IN

国家统一省市区乡镇行政区域编码！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

OpenLAP 单圈时间模拟器。 OpenVEHICLE 车辆建模： 包括惯性、发动机扭矩曲线、传动系统、轮胎、空气动力学和转向模型。 OpenTRACK 轨道建模： 可以从段或记录的数据生成。 包括曲率、封闭/开放型轨道、高程、倾斜度、抓地力因素和扇区。 OpenDRAG 直线模拟： 使用 OpenVEHICLE 模型的基于时间的点质量模拟系统。 包括转移持续时间。 OpenLAP 单圈时间模拟： 基于距离的点质量仿真系统，使用来自OpenVEHICLE和OpenTRACK的模型。

纯个人所写word报告，包含实验目的，过程，代码，思考题，流程图，感悟总结，共21页 cpp代码为可执行代码，为网上所找代码并做了一些个人改进 包含题目，实验报告和cpp文件，共三个 题目部分如下： 1、实验题目：CDMA 编码 2、实验内容： （1） 随机生成 5 个互不正交的 8 位码片 M1、M2、M3、M4、M5。 （2） 分别求出与 M1、M2、M3、M4、M5所有正交的 8 位码片。 3、实验报告内容： （1） CDMA 信道复用原理。 （2） 随机生成的的 5 个互不正交的码片 M1、M2、M3、M4、M5。 （3） 获取与某个码片正交的全部码片的算法。 （4） 记录与 M1 正交的码片数量及 10 个与 M1正交的码片，不足 10 个的记录全部码片， 互为反码的记为一个。 （5） 记录与 M2 正交的码片数量及 10 个与 M2正交的码片，不足 10 个的记录全部码片， 互为反码的记为一个。 （6） 记录与 M3 正交的码片数量及 10 个与 M3正交的码片，不足 10 个的记录全部码片， 互为反码的记为一个。