mixture-autoencoder:“使用自动编码器的混合进行深层无监督聚类”的实现

Python

混合自动编码器模型这是D.Zhang的本文混合自动编码器中描述的模型的实现。用法 python3 src/main.py --input-train tests/clusters_norm_10_train.mat --training-steps 100 --classifier-topology 64 32 16 --num-clusters 3 --autoencoder-topology 64 32 16 8 --input-dim 8 --input-predict tests/clusters_norm_10_test_1.mat --output results.mat --autoencoders-activation tanh tanh tanh tanh usage: Mixture Autoencoder model [-h] [--input-train IN

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