包含AR模型的建模以及用Kalman滤波算法和LMS算法求解模型参数的MATLAB仿真代码，里面附有详细的注释，适合初学者参考

本数据集是AR人脸数据集，网上有很多数据集，但是他们的数据中大多都剔除了带眼镜的，遮挡的。mat文件是我自己生成的，里面也提供了生成mat文件的代码

AR实战开源项目2：AR魔法门穿越

1.在安装目录bin下找到idea.bat 并在最后一行添加pause 2.执行idea.bat OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Option UseConcMarkSweepGC was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release. Error occurred during initialization of VM Initial heap size set to a larger value than the maximum heap size 解决

AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现.pdf

校友录(alumni record) 项目简介 校友录网站。作为毕业设计，为母校设计校友交流平台。基于javaWeb，由Maven构建管理，采用Spring+SpringMVC+MyBatis框架，用EhCache做数据缓存。门户网站采用BootStrap设计界面，后台管理网站用AmazeUI设计界面。门户网站总体布局如下所示： 后台管理总体布局如下所示： 在线体验： 【门户网站】 访问地址: 用户名/密码: black/12345678 【后台管理】 访问地址: 用户名/密码: sa/12345678 项目背景 面向学校潜在的需求，为校友设计交流平台（班记录、校友组织、校友论坛等），同时也让院校了解毕业生的就业状况并未毕业生提供就业服务（职业招聘、校园服务等）。 开发环境 本机 Maven 3.0.3 IntelliJ IDEA 2017.1/eclipse EE jdk1.8 to

和声2 手臂 项目大纲 项目名 手臂 队名 冬日士兵 项目期 2018 – 12 – 21 ~ 2018 – 12 – 22 参与竞赛 Harmony Hackathon -> 主办： 发展目标 使用AR的文化教育项目 发展目的 外国游客旅游项目 运用第四次工业革命的核心技术AR技术 益处 韩国文化遗产和地标推广 从增加的游客中产生收入 对 AR 的兴趣日益浓厚 实施环境 Windows 10，Unity 2018.2.18f1 开发语言 C＃ 开发工具 Unity、VisualStudio、3ds Max 管理工具 Git、Dropbox 团队建设 Donghyun Kim : 设计师和开发 Lee Dong-seok : 开发者和团队负责人 Hyungoo Lee : Presentation and PPT and development Lim Hyun : 策划与开发 Changhyun Jung : 艺术家和发展 演示视频

ar-drone-xbox（WebFlight 编辑） 使用 xbox360 控制器控制 Parrot AR Drone 2.0。 Alleszamen.js：Xbox 控制器和 png 流 foto.js：PNG 流 controller.js：Xbox 控制器 auto.js：让无人机自动飞行 app.js：带有视频流、电池状态、3D 模型且可通过 xbox 控制器控制的 Cockpit

该项目分为两个Python 3脚本。 第一个是Calibrate.py，它将相机校准参数输出到文件“ camera_params.txt”。 请注意，对于Calibrate.py，我在处拉出并修改了代码，因此看起来非常相似。 这些是我使用（0，0）和（1.0，1.0）作为光圈大小的结果。 提供的图片： （1.0，1.0）光圈大小 fovx：50.88779098043821 fovy：65.45637670741117 焦距：1.0509188918468453 传真：504.441068086 财政年度：497.912224221 主要点x：419.154103071 主点y：232.983232208 k1：0.0405736467461 k2：-0.0156376898039 p1：-0.00143055555147 p2：0.00744932320996

此函数 AR_MED_FILTER 采用采样频率为 Fs 的输入信号，并应用基于 Yule Walker 方法的 AR 滤波器。 通过最大峰度找到过滤器的顺序。 在应用 od AR 滤波器后，信号通过最小熵反卷积。 这种组合的 AR+MED 方法带出了隐藏在噪声中的轴承故障。 该函数为单独的 AR 绘制两个图形，为 AR+MED 绘制另一个图形例子： 负载（'s4.mat'）; 信号=s4; Fs=12000； ar_med_filter（信号，Fs）； 文件“s4.mat”是从 OR 故障轴承记录的振动信号，采样频率为 12000Hz。 故障频率为161 Hz，并被带出。 该程序基于论文： Sawalhi N、Randall RB 和 Endo H (2007) 使用最小熵解卷积结合谱峰度增强滚动轴承故障检测和诊断。 机械系统和信号处理。 21:2616-2633 该功能基本上是