分布式相参雷达将是下一代雷达的发展方向，对于导弹防御系统也是极其的重要。

多重信号分类（MUSIC）方法已在单基地雷达的超分辨成像中得到较广泛的研究，而与此方法直接应用到双/多基地形式的分布式雷达超分辨成像上，可以实现收发分置带来的散射信息解相关和波数分解分解等问题。利用三维空间平滑和双重线性插值对MUSIC方法进行了改进，给出了分布式雷达超分辨成像的最小信噪比显式表达及其快速计算公式，并据此后分析超分辨成像性能。仿真结果验证了这种基于收发分放置形式的MUSIC超分辨成像方法的有效性。

雷达波位编排matlab

针对中央处理器(CPU)平台难以满足雷达信号处理实时性不足的问题,利用图形处理器(GPU)并行运算能力强的特点,在CPU-GPU异构系统中采用任务级、数据级和线程级并行策略,设计了基于多图形处理器的雷达信号处理并行算法.新算法根据图形处理器的访存机制进行优化设计,充分利用了图形处理器的并行计算资源.实验结果表明:基于4块图形处理器的多任务并行化计算平台与中央处理器平台相比较,加速比最大可达42.78 ,并且能够满足雷达信号处理的实时性要求.

【目标融合】基于拓展卡尔曼滤波实现车载激光雷达和雷达的数据融合matlab源码.md

matlab函数源码 mradar 处理雷达数据的matlab程序包 支持的雷达数据格式： SA/SB 波段雷达基数据 南信大 C 波段双偏振多普勒雷达 其它有待添加 支持的功能： 根据 PPI 扫描数据，通过给定起始点和终点坐标或给定中点坐标和角度提取任意剖面数据 根据 PPI 扫描数据，给定任意方位角，提取RHI扫描数据 使用方法 下载源码之后将源码放到 mradar 文件夹中，然后在 mradar 路径下执行 setup_mradar 函数即可将添加路径 >> setup_mradar 如果所有测试数据均在 data 子文件夹内，可在 mradar 路径下直接运行测试程序 >> sband_demo 效果图 S 波段雷达 基本反射率 任意剖面图 固定方位角RHI 径向速度PPI 径向速度任意剖面 C波段双偏振雷达 基本反射率 基本反射率剖面图 径向速度PPI 功能扩展 如果要使用 utils 的工具函数，在处理其它雷达数据格式时，数据输出要和工具函数的输入相符合，数据输出为以下格式（在matlab中为结构体）： | data | elevation(1) |

基于EKF的雷达与红外数据融合，通过状态向量融合与量测融合两种方法对多目标进行跟踪-EKF-based data fusion and infrared radar, through state vector fusion and measurement fusion of two methods for multi-target tracking

目标角度的测量——波束形状和扫描方法 波束形状和扫描方法 主要包括扇形波束和针状波束 扇形波束 垂直波束宽，方位波束窄，因此方位分辨力高。常用于搜索雷达 余割平方波束：同一高度不同距离的目标的回波功率基本相同

由simon haykin著作。对海杂波有兴趣的人适用

针对一种特殊的新型双基合成孔径雷达(SAR)成像模式——弹载双基前视SAR，由于收发平台较高速度和加速度的引入，距离历程存在双根号下高阶项问题以及该构型相对单/双基直线轨迹SAR 更为严重的距离徙动问题，提出了一种消除位置空变性的扩展场景成像算法。首先在时域对距离走动量进行校正以减少二维耦合量，然后基于级数反演求得的高精度二维频谱，对各相位项的场景空变性进行量性分析，并通过高阶多项式拟合设计出空变的匹配滤波器，完成扩大场景成像。该方法处理简洁且具有更少的运算量，利于弹载平台下成像分析和后续处理。仿真实验表明，本算法有效校正了场景空变性，提高了场景边缘点的聚焦性能，从而扩大了成像场景范围。