关于NoisePy
NoisePy是一个Python软件包，旨在快速轻松地计算环境噪声互相关函数。 它提供了用于噪声监视和表面波色散分析的其他功能。
免责声明：此代码不应“按原样”使用，也不能像黑盒一样运行。 希望用户更改本地路径和参数。 向github提交一个问题，其中包含要调试的脚本和错误消息之类的信息。
可以在找到详细的文档。
引文：
如果您使用的出版物代码，请引用以下参考文献：Jiang，C.和Denolle，M.“ NoisePy：一种用于地震环境噪声地震学的新型高性能python工具。” 地震研究快报91（3）：1853–1866。
安装
由python脚本组成的NoisePy的性质允许灵活的软件包安装，这实际上是为了构建脚本和相关功能赖以生存的依赖库。 我们建议使用和安装库，因为它们具有说服力。 下面是我们测试过的命令行，这些命令行将创建一个运行NoisePy的pyt
2022-10-23 22:49:40
28.03MB
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针对井下环境亮度低，粉尘严重等造成监控视频图像光照不均匀以及模糊不清等问题，提出了基于二维伽马函数实现井下视频图像增强的算法。该算法运用具有边缘保持性的引导滤波提取光照分量，通过二维伽马函数自适应调整光照，并运用基于受限自适应的直方图均衡化调整全图的对比度，从而提高图像的清晰度以及信息量。提出的算法与经典算法相比，无论是在视觉效果上，还是在信息熵，平均梯度，标准差等方面都优于经典算法。结果表明该方法可有效提高图像的清晰度，信息量以及对比度，同时减轻井下光照不均匀以及粉尘造成的图像质量不高的问题，提高了井下视频监控图像中的整体的视觉效果。
2022-10-22 21:22:43
1.56MB
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基于STM32和阿里云的宠物环境检测系统设计（PCB设计有一些瑕疵，但是可以用，可以在此基础上做修改）-具体实现可查看博客
1、STM32采集温湿度，二氧化碳浓度在本度OLED进行数据显示
2、STM32通过串口将数据发送给ESP8266，然后将数据上传到阿里云
3、手机app进行远程查看数据+远程控制开关的打开状态
4、温度高于设置的阈值是进行蜂鸣器报警（按键可以调整阈值变化）
所需材料
1、STM32F103ZET6芯片
2、ESP8266
3、DHT11
4、三合一气体传感器（二氧化碳浓度/甲醛浓度）
5、蜂鸣器
6、0.96寸OLED屏
2022-10-22 18:20:29
233.4MB
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