风电是重要的清洁可再生能源,将其引入智能电网中对节能减排有着重要的意义.为降低大规模风电不确定性给电网调度带来的影响,提出一种基于随机模型预测控制的风电与传统机组协调调度方法.考虑了部分传统机组需要人工调度而无法频繁、连续操作的情况,并引入可调负荷以增加系统可调度能力.构建基于混合整数二次规划(MIQP)的风电调度目标函数,以及包括机组最大可调节次数、最小运行/停机时间、可调度负荷总能量需求一致性、风电切负荷比例等约束.提出两阶段场景缩减方法以实现典型场景的快速筛选.通过与传统开环调度方法的性能对比表明所提出方法的可行性与有效性,并在此基础上进一步分析机组启停次数和可调度负荷对系统运行的影响.

风电生产信息实时监测系统建设方案，建立远程监视与运行分析、 诊断指挥中心，进行 指挥中心，进行监控数据的采集、汇总展示分析。

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风电、光伏经由高压直流输电系统并网外送已经成为大规模可再生能源基地的主要输送方 式 。 对 于 风 电 引 发 的 次/超 同 步 振 荡 问 题 ，尤 其 是 直 驱 风 电 机 组 与 柔 性 高 压 直 流 (VSC-HVDC)输 电系统之间相互作用引发的次/超同步振荡问题值得深入研究。首先，分别建立直驱风电机组与 VSC-HVDC的动态模型，并深入分析与推导两者之间的接口矩阵与接口动态方程，进而得到直驱 风电机组经 VSC-HVDC并网外送的完整动态模型。在此基础上，采用特征值分析法计算得到各 振荡模式的参与因子，并根据模式参与因子判断出次/超同步振荡模式之间存在阻尼耦合。通过 PSCAD/EMTDC进行时域仿真，验证了模型与特征值分析结果的正确性。进一步深入分析风电 并网距离/阻抗、直驱风电机组机/网侧控制器与 VSC-HVDC送/受端控制器参数对次/超同步振 荡阻尼特性的影响，结果表明:同一个控制器参数可同时影响多个次/超同步模式，同一个次/超同 步模式可同时受多个控制器参数影响，并且这种阻尼耦合的影响可能趋同(调节控制器参数，耦合 的两种模式的阻尼比同向变化)，可能趋反(调节控制器参数，耦合的两种模式的阻尼比反向变化)， 也可能趋同与趋反同时存在。

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针对我国北方地区“以热定电”模式造成大规模弃风与调度经济性较差等问题，建立了区域电热综合能源系统日前经济调度模型。首先，构建了电储能、热储能和电动汽车的经济性模型，改进了风电折算成本的描述方法；然后，综合考虑了弃风成本、电动汽车调度成本、电储能和热储能损耗成本、环境污染成本等，构建了区域综合能源系统的调度成本模型；最后，利用信息熵衡量粒子的丰富度，并结合贪心变异策略提出基于粒子维度熵的改进混沌粒子群优化算法。算例结果表明，所提算法在保证优越收敛性的同时可有效分析各设备单元在经济调度和消纳弃风方面的作用，验证了模型和算法的有效性与实用性。

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