目标检测之口罩检测数据集,2700张图片和相应的VOC格式标注信息 格式是VOC数据格式: JPEGImages -- 图片保存的目标,一个包含2700张图片; Annotations -- 目标检测标注信息,一个xml文件对应JPEGImages里边的一张图片;
2022-08-16 09:32:45 225.75MB 目标检测 人工智能 计算机视觉
本文对基于深度学习的自监督一般性视觉特征学习方法做了综述。首先,描述了该领域的动机和一些专业性术语。在此基础上,总结了常用的用于自监督学习的深度神经网络体系结构。接下来,回顾了自监督学习方法的模式和评价指标,并介绍了常用的图像和视频数据集以及现有的自监督视觉特征学习方法。最后,总结和讨论了基于标准数据集的性能比较方法在图像和视频特征学习中的应用。
2022-08-16 01:47:50 23.57MB self_supervised_
1
与https://www.bilibili.com/video/BV1zq4y1o7ph?p=6&spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=c09213c2eea73b54c3605a89e3d85781相对应,底层视觉与MMEditinig代码实战,复现CVPR2022 RealBasicVSR
2022-08-15 09:08:42 2KB 计算机视觉 超分 图像处理 MMEditing
1
中国古代书法单字数据集,可用于文字识别和图片分类
2022-08-14 12:05:04 176.09MB 计算机视觉
1
旋转矩阵用九个量描述三自由度的旋转,具有冗余性;欧拉角和旋转向量是紧凑的,但具有奇异性。事实上,我们找不到不带奇异性的三维向量描述方式 [19]。这有点类似于,当我们想用两个坐标表示地球表面时(如经度和纬度),必定存在奇异性(纬度为 ±90 ◦ 时经度无意义)。三维旋转是一个三维流形,想要无奇异性地表达它,用三个量是不够的。 在表达三维空间旋转时,也有一种类似于复数的代数:四元数(Quaternion)。四元数是 Hamilton 找到的一种扩展的复数. 它既是紧凑的,也没有奇异性。 一个四元数 q 拥有一个实部和三个虚部。 其中 i,j,k 为四元数的三个虚部。这三个虚部满足关系式: 由
2022-08-14 11:53:55 270KB slam 三维空间 四元数
1
包含图像处理、运动物体检测与跟踪、特征提取、图像拼接等内容。 我在书出版社下载的附件只有代码。没有其他的文件。所以找了这个版本,有代码和xml等相关文件
2022-08-13 13:06:00 13.54MB python opencv 计算机视觉
1
MMEditing源码面向图像编辑的工具包,支持图像修复、图像转译、图像修补、图像超分任务,用来进行源码安装,用于构建深度学习、计算机视觉、图像处理框架
2022-08-12 19:06:58 4.12MB mmediting 计算机视觉 图像编辑 深度学习
1
全球各地的公司在为客户创造和实现优质产品的过程中都面临着复杂的制造和运营挑战。康耐视机器视觉和工业读码解决方案能够帮助我们的客户解决一些最具挑战性和多样化的应用挑战。我们对这些问题的了解,加上我们的创新技术,使我们可以提供耐用和可重复的解决方案,解决广泛的行业所面临的一些挑战——包括引导、识别、测量和检测。通过使用我们的解决方案,我们的客户提高了工艺性能,改善了产品质量并降低了成本。
2022-08-12 17:00:46 8.76MB 机器视觉 机器学习 visionpro 中文教程
1
Openpose python接口应用demo
2022-08-12 11:05:56 706.63MB 计算机视觉 python 人工智能
1
MVS_STD_3.1.0_181229 MVS_SDK_V3_2_0_VC90_Runtime_190626 海康威视相机IP设置说明书 千兆网口工业面阵相机用户手册V3.0.1.pdf
2022-08-11 19:05:03 262.44MB 机器视觉
1