本文用T-matrix方法计算了非球形气溶胶粒子的光学特性,得到了气溶胶粒子的消光截面、散射截面、吸收截面与气溶胶粒子形状的关系,不同形状气溶胶粒子的有着相同的散射相函数和不同的偏振度,非球形气溶胶粒子的散射相函数对其复折射指数的实部和虚部都不太敏感,而偏振相函数对其实部和虚部都比较敏感.此结论为研究大气辐射传输提供了较好的方法,尤其是偏振度与偏振相函数的提出为用偏振的方法进一步的反演气溶胶的光学参数提供了理论基础.

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比较了粒子群优化算法和遗传算法的性能，粒子群要明显优于遗传算法

将旧版粒子系统 转换成 ParticleSystem

在非线性、全局寻优、组合优化参数各种算法上，不断提出的各种优化算法。比如 * 遗传算法 * 进化差分算法 * 免疫算法 * 蚁群算法 * 粒子群算法 * 模拟退火算法 * 禁忌搜索算法 * BP神经网络等等 可以用于信号处理、图像处理、生产调度、路径规划、模式识别、自动控制等等领域 优化算法他是以数学为基础，在目前发机器学习、深度学习相关的论文，就会考虑和与其组合成优化参数的预测模型，比如基于PSO的SVM算法，基于遗传算法优化的随机森林在某方面的实际应用。 以上代码全部基于MATLAB编程，这些仿真案例代码均有注释，方便学者理解代码编程思路，以及自己的后期改变应用到实际的科研情况。 同时，考虑到MATLAB相比Python在搭建环境上更加容易，所以本上传基于MATLAB的代码 诚然，代码过多，如果想单买，也可以联系笔者。

ekf-ukf-pf 迭代扩展卡尔曼，无味卡尔曼-粒子滤波 性能之间的比较

粒子群算法及其改进，在原有粒子群算法基础上进行改进，增加免疫算法，使其尽快跳出早熟，收敛更快，结果更优！(Particle swarm optimization (PSO) and its improvement are improved on the basis of the existing particle swarm algorithm, and the immune algorithm is added to make it jump out of premature, faster convergence and better results)

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