博克的打版功能项完善自由所以需要配套详细的解说文档,这是难得的资料,如果有基础会很容易的上手用博克软件进行打版。
2021-12-10 13:52:46 13.84MB CAD操作
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著名茶博园景观及建筑单体设计方案.pdf
2021-12-09 21:02:28 55.47MB
齐博分类信息v2.5商业版,下载安装后,将你的域名md5加密后,添加到biz.php中替换即可。
2021-12-09 17:48:07 14.92MB 齐博
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TIA博途V17 _UPD2_更新包_链接地址(最新版本)
2021-12-09 11:03:42 75B TIA博途 V17 UPD2 更新包
hive案例之-----------------微博数据分析及答案,恰同学少年,风华正茂,挥斥方遒
2021-12-08 18:23:16 222.35MB hive
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基于神经语言模型的词向量表示技术能够从大规模的未标注文本数据集中自动学习词语的有效特征表 示,已经在许多自然语言处理任务及研究中取得重要进展.微博中的表情符号是微博情感分析最重要的特征之一, 已有大量的研究工作在探索有效地利用表情符号来提升微博情感分类效果.借助词向量表示技术,为常用表情符 号构建情感空间的特征表示矩阵RE;基于向量的语义合成计算原理,通过矩阵RE 与词向量的乘积运算完成词义 到情感空间的映射;接着输入到一个MCNN(Multi-channel Convolution Neural Network)模型,学习一个微博的情 感分类器.整个模型称为EMCNN(Emotion-semantics enhanced MCNN),将基于表情符号的情感空间映射与深度 学习模型MCNN结合,有效增强了MCNN捕捉情感语义的能力.EMCNN模型在NLPCC微博情感评测数据集上 的多个情感分类实验中取得最佳分类性能,并在所有性能指标上超过目前已知文献中的最好分类效果.在取得以 上分类性能提升的同时,EMCNN相对MCNN的训练耗时在主客观分类时减少了36.15%,在情感7分类时减少 了33.82%.
2021-12-08 18:02:07 1.26MB 微博 情感分析 深度学习
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微博虚假新闻鉴别模型的设计与实现,李少愚1,徐鹏,本文主要针对当前微博虚假新闻泛滥的现状,对比国内外虚假新闻鉴别的同类型方法,从基于文本内容的角度提出并实现了以深度学习技
2021-12-08 16:57:23 790KB 计算机应用技术
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给大家分享一套课程——基于微博数据检测的Solr5.5实战开发课程,完整版视频教程下载,附课件、代码、软件。
2021-12-08 16:02:40 549B solr java 数据检测
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TIA博途中监控表和强制表的区别
2021-12-08 15:02:12 21KB TIA博途 监控表 强制表 区别
该资源主要是利用JavaEE实现微博项目(含注册、登录、发表微博、评论微博、关注博主、阅读排行榜、评论排行榜等功能)
2021-12-08 14:05:27 9.43MB 微博 javaee mvc hibernate
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