基于因子分析我国区域创新能力评价，董晓丹，，在经济全球化加快发展和区域竞争日益激烈的背景下，区域创新能力已经成为地区经济获取竞争优势的决定因素。区域创新能力是衡量区
2021-12-05 23:22:51
272KB
1
在遗传算法与误差反向传播网络（BP网络）结构相结合的基础上，提出了利用改进的遗传算法优化神经网络进行水资源承载力综合评价的新方法，将该方法应用于淮河流域水资源承栽力综合评价，实例表明是可行的，为水资源承载力定量分析开辟了新的途径。
2021-12-04 22:08:22
4.61MB
1
针对自然场景图像中多尺度Logo的检测需求，提出了一种基于卷积神经网络的多尺度Logo检测算法。该算法基于两阶段目标检测的实现思路，通过构建特征金字塔并采取逐层预测的方式实现多尺度候选区域的生成，通过融合卷积神经网络中的多层特征图以增强特征的表达能力。在FlickrLogos-32数据集上的实验结果显示，相比基线方法，所提算法能够提升生成候选区域的召回率，并且在保证大中尺度 Logo 检测精度的前提下，提升小尺度Logo的检测性能，验证了所提算法的优越性。
2021-12-04 15:51:27
11.22MB
1
keras-rcnn：用于基于区域的卷积神经网络（RCNN）的Keras软件包
2021-12-03 23:59:35
1.48MB
1
主要项目的任务下表列出了三区域系统的数据。 基础 MVA 为 1000MVA。 Psij τt τg R H D 面积 i – j 1.918 0.5 0.2 0.05 5 0.6 1 1 – 2 1.720 0.6 0.3 0.0625 4 0.9 2 2 – 3 1.861 0.4 0.25 0.08 6 0.8 3 3 – 1
三个单元以 60Hz 的标称频率并行运行。 200MW (0.2pu) 的负载变化发生在区域 2。 一种。 构建SIMULINK框图，获得两种控制的频率偏差、机械功率偏差和联络线功率偏差响应； 主 LFC 控制和联络线偏置控制 (ACE)。 湾评论你的结果。
萨娜·阿德尔
YU/hijjawi
2021-12-03 16:46:58
9KB
1
2019年全国地区调整后重新对城市区域进行规划命名，根据国家地理及城市范围进行合理定义。数据库为SQL文件，留给自己做数据查询用。
2021-12-02 20:53:18
11.52MB
1
目标检测是计算机视觉研究中的热门问题,其中加速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)对目标检测具有指导意义。针对Faster R-CNN算法在目标检测中准确率不高的问题,先对数据进行增强处理;然后对提取的特征图进行裁剪,利用双线性插值法代替感兴趣区域池化操作,分类时采用软非极大值抑制(Soft-NMS)算法。实验结果表明,该算法在PASCAL VOC2007、PASCAL VOC07+12数据集下的准确率分别为76.40%和81.20%,相较Faster R-CNN算法分别提升了6.50个百分点和8.00个百分点。没有进行数据增强的情况下,在COCO 2014数据集上的准确率相较Faster R-CNN算法提升了2.40个百分点。
2021-12-02 16:55:42
2.66MB
1
主要介绍了jQuery实现指定区域外单击关闭指定层的方法,可实现在弹出层外任意位置点击关闭弹出层的功能,涉及jQuery事件操作方法,包含了详尽的代码功能说明,非常简单实用,需要的朋友可以参考下
2021-12-01 21:37:26
46KB
1