基于Python实现手写数字识别的KNN算法实例
2024-05-22 17:52:20 39KB python 手写数字
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针对大口径光学元件干涉测试过程中,测试装置和干涉腔长较大,气流扰动和环境振动对移相测试过程产生影响等问题,采用一种基于二维傅里叶变换的单帧干涉图处理方法,只需要对一幅空间载频干涉条纹图进行处理即可获得待测相位,具有抗振测试的优点。对该方法的基本原理和算法过程进行分析,并对近红外大口径移相平面干涉仪中600mm口径的光学平晶进行了面形测试。实验结果表明:采用该方法所得波面峰谷值(PV)为0.112λ,波面均方根值(RMS)为0.014λ,与移相算法所得波面数据相比,波面峰谷值偏差不到(1/500)λ;波面均
2024-05-22 17:24:43 2.27MB 工程技术 论文
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STM32-04基于HAL库(CubeMX+MDK+Proteus)中断案例(按键中断扫描) 需求分析 1. 按键检测使用中断扫描方式; 2. 连线方式:PA0-LED0;PA1-LED1;PA4-KEY0;PA6-KEY1; 3. 按键中断模式设置为上升沿触发; 4. KEY0控制LED0,KEY1控制LED1; 5. 每次开关状态变化,使LED状态反转。
2024-05-22 16:37:56 10.13MB stm32 proteus
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基于单片机protues仿真的液位自动控制与检测系统设计(仿真图、源代码、设计说明) 本文介绍了以LM型液位传感器,A/D转换芯片ADC0809,以及AT89C51单片机作为主控元件的液位检测系统的设计方法。本文分别从液位检测,A/D转换,数码管显示,超限报警等几个方面对硬件电路进行了比较详细的介绍,然后对A/D转换程序,数码管显示程序,超限报警程序等做了比较详细的阐述,并用流程图做进一步的解释。 通过软件和硬件的联合调试,实现了在一定范围内对液位的调节,动态显示出液位结果,实现报警,完全实现了任务书上的要求。 关键词:液位检测、A/D转换、LM型液位传感器、超限报警 该系统以AT89C51作为核心控制部件,外加传感器,一片A/D转换芯片和数码管来完成系统的预期任务,即液位的检测、显示和超限报警。传感器实现液位信号到电压信号的转换,再由8位A/D转换芯片ADC0809将模拟信号转换为数字信号,实现液位信息的输入,AT89C51从ADC0809读取液位信息后进行数据处理和超限判断,随后将处理过的数据输出到数码管显示,设置最高液位和最低液位,若液位超限则由单片机报警。
2024-05-22 15:46:31 4.42MB 毕业设计 protues仿真 液位控制
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一个基于Excel的QR二维码生成工具,支持中英文混合多重编码,二维码直接填充在单元格中,可以直接生成微信名片、网页、字符串、SMS、WI-FI等信息的二维码,一键复制二维码图片到剪贴板,方便二维码图片的使用。可以应用在任何需要QR二维码生成的场合
2024-05-22 15:38:27 640KB QR二维码生成 Excel
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包括登录注册,投票页面和实时结果。该资源包括源码及素材,当前为0积分的免费资源
2024-05-22 15:20:24 3.03MB html
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资源包含文件:课程报告word+源码 DFA的输入; DFA的存储与读写; DFA的正确性检查; DFA的语言集列表显示; DFA的规则字符串判定;详细介绍参考:https://blog.csdn.net/newlw/article/details/126048167
2024-05-22 15:04:10 29KB 识别字符串 模拟实现 课程设计
内置功能 员工管理:员工是系统操作者,该功能主要完成系统用户配置 部门管理:配置系统组织机构(公司、部门、小组) 职位管理:配置系统用户所担任职务 文章中心:管理新闻及公司案例 角色管理:角色菜单权限分配,角色对应权限,员工属于某个角色 菜单管理:配置系统菜单,操作权限,按钮权限标识 通用字典:系统里动态改变的数据,像文章类型,用字典进行维护,不变的数据,可以用枚举 行政区划:全国的省市县三级数据,展示树形数据的使用 系统日志(登录日志、操作日志、Api日志):查看系统的登录、操作、Api调用日志 定时任务:在线(添加、修改、删除)任务调度,包含执行结果日志 系统Api:Api文档与测试工具 数据表管理:查看当前数据库所有表、字段及记录总数 代码生成:快速生成对单表的增删改查 服务器信息:查看服务器的基本信息 账号密码:admin 123456
2024-05-22 14:40:21 6.18MB
<项目介绍> 基于RK3588上部署yolov5s模型源码(实时摄像头检测)+部署说明文档 安装应用程序。 要在 Code::Blocks $ mkdir MyDir $ cd MyDir $ git clone 中提取和运行网络 若要运行应用程序,请在 Code::Blocks 中加载项目文件 YoloV5.cbp。更多信息,或者如果要将相机连接到应用, 请按 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
2024-05-22 14:30:44 7.34MB
基于支持向量机的数据分类(libsvm)内含matlab完整版代码
2024-05-22 13:40:35 118KB 机器学习 支持向量机
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