为了方便数据库的学习,在学完这一章过后将重要的知识点汇总,通过绘制思维导图的方式进行记录,通过每一小节的重点绘制,能够有很清楚的思路进行统一性的学习,欢迎大家做出改正噢
2022-04-25 10:03:25 388KB 数据库 学习 database
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7.1 两通道滤波器组中各信号的关系 第 6.1 节已提及,滤波器组分为分析滤波器组和综合滤波器组。分析滤波器组将 )(nx 分成 M 个子带信号。若 M=2,则分析滤波器组由一个低通滤波器和一个高通滤波器所组 成,它们把 )(nx 分成了一个低通信号和一个高通信号。我们可依据这两个子带信号所具有 的能量的不同,也即“重要性”的不同而分别给以不同的对待及处理。例如,分别赋以不 同的字长来实现信号的编码及压缩,或是别的处理。处理后的信号经传输后再由综合滤波 器组重建出原信号。由于分析滤波器组将原信号的带宽压缩为 1/M,因此,对每一个子带 信号均可作 M 倍的抽取,从而将抽样率减低 M 倍。这样可减小编码和处理的计算量,同 时,在硬件实现时也可以降低对系统性能的要求,从而降低成本。在综合滤波器组前面, 再作 M 倍的插值,以得到和原信号相同的抽样率。一个两通道滤波器组如图 7.1.1 所示。 图 7.1.1 两通道滤波器组 如果 )()(ˆ nxnx  ,或 )()(ˆ 0 nncxnx  ,式中c 和 0 n 为常数,我们称 )(ˆ nx 是对 )(nx 的“准确重建(Perfect Reconstruction,PR)”。本节首先讨论图 7.1.1 中各信号间的关系,然 后讨论实现准确重建的途径。也即,如何确定 )( 0 zH , )( 1 zH , )( 0 zG 和 )( 1 ZG 才能去除混 叠失真,幅度失真及相位失真。 由图 7.1.1 及第五章关于抽取与插值的输入、输出关系,对图中的分析滤波器组,有: )()()( 00 zHzXzX  , )()()( 11 zHzXzX  ↓2 H0 (z) ↑2 G0 (z) H1 (z) ↓2 ↑2 G1 (z) )(zX )( 0 zX )( 1 zX )( 0 zV )( 1 zV )( 0 zU )( 1 zU )(ˆ zX
2022-04-23 15:22:27 9.58MB 现代信号处理 胡广书
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2022-04-18 15:28:36 4.29MB 系统开源
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