matlab循环卷积函数,使用矩阵实现，用于理解循环卷积。分2部分，一部分为循环移位，第二部分给矩阵赋值、计算循环卷积

数字信号处理实验二MATLAB运行代码

本资源含有matlab原始代码和注释讲解，将时域信号转化为频域信号，是频域分析里很重要的知识，同时含有汇报讲解的PPT，到手直接用。适合土木工程，电气，机械，通信等领域的学生或科研人员参考。有问题可以直接私信，有问必答

西安电子科技大学出版社，作者：高西全 丁玉美

Miroslav D.Lutovac Dejan V.Tosic Brian L.Evans著

数字信号处理及其MATLAB实现

图２．２．１　有限长序列及其周期延拓 ｘ（ｎ１）， 因此 ｘ（ｎ）＝ｘ（（ｎ））Ｎ 例如，如果ｘ（ｎ）是周期为Ｎ＝６的序列，求ｎ＝１９及ｎ＝－２两数对 Ｎ的余数， 则 ｎ＝１９＝３×６＋１，（（１９））６＝１ ｎ＝－２＝（－１）×６＋４，（（－２））６＝４ 因此 ｘ（１９）＝ｘ（１），ｘ（－２）＝ｘ（４） （（ｎ））Ｎ 有时也称为“ｎ对Ｎ取模值”记为“ｎｍｏｄＮ”。 利用矩形序列 ＲＮ（ｎ），式（２．２．２）可写成 ｘ（ｎ）＝ ｘ（ｎ）ＲＮ（ｎ） （２．２．５） 同理，频域的周期序列 Ｘ（ｋ）也可看成是对有限长序列 Ｘ（ｋ）的周期延拓，而有 限长序列 Ｘ（ｋ）可看成是周期序列 Ｘ（ｋ）的主值序列，即 Ｘ（ｋ）＝ Ｘ（（ｋ））Ｎ （２．２．６） Ｘ（ｋ）＝Ｘ（ｋ）ＲＮ（ｋ） （２．２．７） 再看表达ＤＦＳ与ＩＤＦＳ的式（２．１．１０）和式（２．１．１１） Ｘ（ｋ）＝ＤＦＳ［ｘ（ｎ）］＝ ∑ Ｎ－１ ｎ＝０ ｘ（ｎ）Ｗ ｎｋ Ｎ ｘ（ｎ）＝ＩＤＦＳ［Ｘ（ｋ）］＝ １ Ｎ∑ Ｎ－１ ｋ＝０ Ｘ（ｋ）Ｗ －ｎｋ Ｎ 　　这两个公式的求和都只限定在 ｎ＝０～Ｎ－１和 ｋ＝０～Ｎ－１的主值区间进 １７２．２　离散傅里叶变换（ＤＦＴ）

实验二 自适应信号滤波 一． 实验目的 1．利用自适应 LMS 算法实现 FIR 最佳维纳滤波器。 2．观察影响自适应 LMS 算法收敛性，收敛速度以及失调量的各种因素，领会自适应信号处 理方法的优缺点。 3．通过实现 AR 模型参数的自适应估计，了解自适应信号处理方法的应用

1、 LMS算法与RLS算法有何异同点？ 2、 自适应均衡器可以采用哪些最佳准则

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