使用“数字FIR滤波器”V对信号进行调理。 在对相位信息有要求时，通常使用FIR滤波器，因为FIR滤波器的相频响应总是线性的，可以防止时域数据发生畸变。 该程序使用的是“波形调理”函数选板中的数字FIR滤波器VI。该例中原始信号是一个叠加了高频均匀白噪声的正弦波，该正弦波信号频率为1，幅值为1，产生高频噪声的方法是将均匀白噪声通过个巴特沃斯高通滤波器滤去低频分量，再使用FIR滤波器对原始信号滤波，滤掉高频噪声，提取出正弦波形信号。

小波包变换在信号处理中的应用，蔡云，戴鹏，本文首先介绍了小波包的理论和小波包算法，由于其具有良好的时-频特性，广泛应用于信号处理中。文中给出了两个具体例子来验证小��

双线性变换设计的bilinear函数 bilinear()函数的调用格式有三种： [Bz Az]= bilinear(Bs,As,Fs) % 把具有[Bs,As]模拟滤波器的转换成数字滤波器的[Bz,Az]。Fs是采样频率。 [Zd Pd Kd]= bilinear(Z,P,K,Fs) % 把模拟滤波器的零点、极点，转换成数字滤波器的零点、极点模型，Fs是采样频率。 [Ad Bd Cd Dd]= bilinear(A,B,C,D,Fs) % 把模拟滤波器的状态方程模型转换成数字滤波器的状态方程模型。Fs是采样频率。 注意：这里的采样频率均为实际频率。

该资源通过3个正弦信号发生器产生3个不同频率不同幅值的正弦信号，将其叠加为一个信号。 通过傅里叶变换观察其频谱。 时域信号中很难看出信号各成分的频率和幅值，经过傅里叶变换后，可看出3个分量的频率。

最新的关于通信信号的处理方法 里面涵盖了通信信号的处理手段，算法的分析，研究及其介绍。让大家很容易的去理解。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲.入门到进阶+源代码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

数字信号处理（卷积、幅频特性相频特性、零极点图、差分方程、各种序列的例题和代码），旁边有注释，要原题目的话可以私聊我哦，看不懂的也可以问我，因为代码是自己写的，并不一定 是最优的，大佬可以批评指正！！！！！！！以后还会更新题目和代码的

运用LabVIEW灵活的图形化可视化编程技术，将信号处理技术与虚拟仪器技术相结合，设计了虚拟信号处理演示及实验系统。该系统设计了虚拟信号发生器、虚拟滤波器等试验，可对多类信号进行时域分析、频域分析以及时频域分析。该系统可动态调整参数，实时显示信号处理结果，交互性好，可激发学生的学习兴趣和创新意识。该系统即可应用于课堂教学，又为学生提供了课后实验平台。

基于labview的信号处理系统基于labview的信号处理系统基于labview的信号处理系统

DFT的matlab源代码戈策尔算法 Goertzel算法是数字信号处理（DSP）中的一项技术，为有效评估离散傅里叶变换（DFT）的各个项提供了一种方法。 Goertzel算法： 我创建了一个具有多个频率f0，f1和f2的正弦波。 我加了一些白噪声。 之后，我将goertzel功能应用于嘈杂的Signal。 另外，我计算了每个频率的检测概率，并绘制了平均概率与检测到的所有频率的关系图。 通过本塞迪克El Mehdi 14/03/2019