基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面)基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面),基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面)
2024-04-29 13:42:22 932KB matlab 指纹识别 数字图像处理
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#用户消费行为预测比赛代码 第二届中国大数据技术创新大赛 电商赛题-用户消费行为预测 包含比赛用到的所有代码。
2024-04-29 11:54:45 20KB Python
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一、降雨模块中 1、资料的输入需要采用标准的数据库,本程序已经提供了模板。 p:excel导入数据到mdb仍然没有解决,其余问题已经解决 p:如何利用零碎数据仍是个问题,如某地方只有部分数据,可否省去导入模板着一步。(这个问题不考虑) p:myr是否需要每次更新?????????????另外opiton1、2变化时数据未必会更新。即解决数据的更新问题?????????(此问题已经基本解决)。 另外注意: 1、从excel中导入的数据不能更新??????? 2、变量haveinput多次使用时会不会引起程序的混乱????? 二、1、在气象资料读入的时候,“海拔高度为”和“经度”“纬度”三个字符串内部不可以有空格,否则产生读入错误需要自己输入输入数据 2、各行之间不可以有空行,否则会读入错误。 num()用来保存气象资料,各唯所代表意义容易识别 三、当输入数据超出数据库存储数据时候,设置提醒对话框。 四、作物输入框中,定义了数组crop() 其中crop(kind,0,0)用来存放作物名称 crop(kind,0,j)j
2024-04-29 00:42:51 726KB
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常微分数值解matlab代码symODE2:具有多项式系数的二阶常微分方程的符号分析 作者:Tolga Birkandan 电子邮件:伊斯坦布尔技术大学物理系,土耳其伊斯坦布尔 34469。 详情请参阅。 提出了一种用于对具有多项式系数的二阶常微分方程进行符号分析的开源软件包。 该方法主要基于方程的奇异结构,程序是在开源计算机代数系统 SageMath 下编写的。 该代码能够获得与正则奇异点相关的奇异结构、指数和递推关系,以及超几何方程、Heun方程及其汇合形式的符号解。 symODE2 包是在 SageMath 9.1 下使用带有 Intel(R) Core(TM) i7-6500U CPU @ 2.50GHz 和 8 GB 内存的膝上型计算机编写的。 操作系统为 Windows 10 Enterprise ver.1909。 该包由两个主要部分组成:用于一般分析的 ode2analyzer.sage 和用于方程符号解的 hypergeometric_heun.sage。 hypergeometric_heun.sage 会在需要时调用 ode2analyzer.sage 中定义的例
2024-04-28 21:03:21 73KB 系统开源
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7038与stm32通过spi通讯读取寄存器数据
2024-04-28 20:23:13 3.04MB
Verilog数字系统设计教程第17章RISC-CPU代码
2024-04-28 16:35:17 9KB FPGA Verilog
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简单的代码,采用JDBC连接Impala。内容有需要的lib包。需要自己创建一个java工程,并导入包运行。
2024-04-28 10:42:06 1.47MB impala jdbc
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opencv4.8.0人脸识别的类库,在windows 10 下 vs2022的cmaker编译。原生的opencv4.8.0是基于jdk11编译的。此版本是基于jdk1.8进行编译。可在相应的环境下运行。 opencv4.8.0人脸识别的类库,在windows 10 下 vs2022的cmaker编译。原生的opencv4.8.0是基于jdk11编译的。此版本是基于jdk1.8进行编译。可在相应的环境下运行。 opencv4.8.0人脸识别的类库,在windows 10 下 vs2022的cmaker编译。原生的opencv4.8.0是基于jdk11编译的。此版本是基于jdk1.8进行编译。可在相应的环境下运行。 opencv4.8.0人脸识别的类库,在windows 10 下 vs2022的cmaker编译。原生的opencv4.8.0是基于jdk11编译的。此版本是基于jdk1.8进行编译。可在相应的环境下运行。 opencv4.8.0人脸识别的类库,在windows 10 下 vs2022的cmaker编译。原生的opencv4.8.0是基于jdk11编译的。此版本是基于jdk
2024-04-28 10:32:01 768KB opencv java
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很有用的log版本log4j-1.2.8.jar
2024-04-28 10:25:54 344KB log4j.jar
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【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】:所有源码都经过严格测试,可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】:项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。【沟通交流】:有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
2024-04-28 09:41:29 4.23MB 毕业设计
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