SSA-LSSVM分类预测 | Matlab 麻雀优化最小二乘支持向量机分类预测 自带数据为excel数据，多输入，单输出，多分类。 直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，混淆矩阵图 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，混淆矩阵图。

用旧光驱制作3d打印机

国内的雕刻机用户比较多，我们可以在Makerbot的Firmware的基础上，改为使用雕刻机的结构。从而把现有的雕刻机改装成3d打印机。本文介绍了如何调整工作台的传动比，以及挤出机的传动比。我使用的PCB是GEN3的，所有资料包括原理图、PCB图、光绘文件Gerber等等，都可以在RepRap官方的资料库或者Makerbot的资料库中找到。具体链接可以在http://www.harryleo.cn上面找到

该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试，包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20，000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本，以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。

压缩包里面包含完整的程序以及数据，有不懂的地方可以随时问，包教包会！另外需要其他程序的也可以问，本人985博士在读，擅长与机器人相关的程序。

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane）。SVM使用铰链损失函数（hinge loss）计算经验风险（empirical risk）并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险（structural risk），是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。SVM可以通过核方法（kernel method）进行非线性分类，是常见的核学习（kernel learning）方法之一。

ArF光刻机偏振照明系统中需要采用偏振器件（沃拉斯顿棱镜），根据传统技术选用在193 nm波长透明材料设计沃拉斯顿棱镜，其分束角较小，或者分束角大时棱镜较长。为了解决这些实际问题，利用折射定律分析推导了由正晶体构成沃拉斯顿棱镜的分束角公式，还分析推导了由两种正晶体构成沃拉斯顿棱镜的分束角公式。经过分析比较，由两种正晶体构成沃拉斯顿棱镜的分束角比由单一正晶体构成沃拉斯顿棱镜有较大的提高。设计了一种用于193 nm波长的分束角达到约10°的偏振分光沃拉斯顿棱镜，另外还设计了一种用于193 nm波长的仅仅输出一束线偏振光的沃拉斯顿棱镜。这两种棱镜采用两种正晶体制作，棱镜长度适中，有利于偏振照明系统装置整体的紧凑化。

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1：手动搜索设备 在多vlan多网段的环境下，自动搜索的UDP广播包无法穿透vlan，因此增加手动搜索功能；支持同时搜索5个不同的网段； 2：IP地址批量修改（HTTP请求方式）； 增加通过HTTP批量修改IP地址的方式，在多vlan多网段的环境下适用，前提是每所有vlan中不能有相同IP的设备，否则相同IP地址的设备会修改不成功；