TAIP是调用腾讯AI接口封装的Java客户端，为调用腾讯AI功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

飞桨图像分类套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像分类任务的工具集，助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地

一个模仿《复杂》一书中介绍的捡罐子机器人编写的程序 进化得不是太好，但足以用于演示 关于这份程序的心得和介绍在此： http://blog.csdn.net/eyeofice/article/details/8694230 非常诚恳地希望得到建议和指正

电子科技大学人工智能实验二，八皇后数码问题，python实现，可以输出每一步的状态，可以直接运行

介绍人工智能基本特点、原理和方法，包括推理方法和语义分析等。

基于人工智能算法的图像识别与生成.doc

项目旨在于能够使用图片人像分割以及视频人像分割，替换背景为绿幕或是其他背景。 更进一步，最终允许在网页端能够使用图片人像和视频人像分割，并用户能自己上传背景进行替换。

GA的核心概念是种群，种群的关键是染色体，随着自然选择，染色体通过不断地复制、交叉、突变，完成一代又一代的进化，最终得到最优的结果。 具体编程时，染色体可用字符串或者二进制进行编码；自然选择，就是适应度函数；进化就是迭代。所以技术上的关键点，就是复制、交叉、突变等过程的函数实现。 博客：纯Python实现遗传算法 地址：https://tinycool.blog.csdn.net/article/details/128121243

机器学习与深度学习文档，作为人工智能领域(数据挖掘/机器学习方向)的基础课程，为长期从事人工智能方向打下坚实的基础。

基于深度学习的粮食作物病虫害识别系统源码+教程（毕业设计）.zip已获导师指导并通过的高分项目。本项目是一个非常完整的深度学习实践项目，内附教程+论文。 目前，人工智能技术在农业领域的普及应用，还存在着数据共享不足、 算法门槛过高、算力垄断、实验与应用环境差距过大等问题。所以，本文基于 云计算技术与人工智能深度学习的计算机视觉技术，开发了一套跨平 台、易使用的农作物病虫害自动识别系统，大幅降低了人工智能技术的使用门槛，使农业 从业人员也可享受智能技术红利，促进智慧农业发展。 基于深度学习的粮食作物病虫害识别系统源码+教程（毕业设计）.zip已获导师指导并通过的高分项目。本项目是一个非常完整的深度学习实践项目，内附教程+论文。 目前，人工智能技术在农业领域的普及应用，还存在着数据共享不足、 算法门槛过高、算力垄断、实验与应用环境差距过大等问题。所以，本文基于 云计算技术与人工智能深度学习的计算机视觉技术，开发了一套跨平 台、易使用的农作物病虫害自动识别系统，大幅降低了人工智能技术的使用门槛，使农业 从业人员也可享受智能技术红利，促进智慧农业发展。