这是几个数字图像处理的程序实例，有经典的傅立叶变换和反变换、图像增强（中值滤波）。它们都是经典算法的实现。 [Image_enhancement] 数字图像增强处理，学习数字图像处理的好例子。。 [android_examples] 学习android时可以借鉴的一些简单例子 [Digital-Image-Processing] 经典数字图像处理算法仿真，包括图像的傅里叶滤波及压缩，图像的DCT高通、低通滤波，图像直方图均衡化，图像平滑与锐化，图像的模糊化，等，以及GUI图形化界面。

逆滤波特点： （1）逆滤波的应用条件是退化图像g(x,y)是信噪比较高的图像。 （2）如果H (u ,v)有许多零点，必然使得复原的结果受到极大影响。 （3）如果H (u ,v)不为零但是有非常小的值，也即病态条件，也会使复原效果受到影响。 维纳滤波特点 （1）维纳滤波对运动和离焦引起退化的图像能很好的复原。 （2）具有一定的抗噪能力 （3）维纳滤波对图像中任何位置的误差赋予同样的权值，对人眼不是最佳的选择。

数字图像处理课后答案4.3 可以证明（Brancewell[2000]） 。 使用前一个性质和表4.3中的平移性质，证明连续函数 的傅立叶变换是 ，其中是一个实数。

数字图像处理车牌应用matlab 内涵代码

许老师的上机作业 基础部分 1. 产生右图所示图像 f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT……

MATLAB数字图像处理，界面GUI，综合了各种数字图像处理的小功能。

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DIP 数字图像处理实验报告及主要代码4 华大

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本设计为基于MATLAB不变矩的数字验证码识别系统，带一个GUI界面。可以识别带有噪声的数字验证码。流程为：读取图片，用颜色分量的方法将噪声去除，得到去噪后图像，利用连通域法进行字符分割，提取到每个字符的Hu不变矩，进而跟模板字符相匹配，得到结果。该设计做的匆忙，回调函数未来得及全部填写。