ICAO机场四字代码由四个英文字母组成的代码。如:石家庄正定国际机场的ICAO四字代码为ZBSJ——Z代表中国,B代表华北地区,ZB表示中国北京飞行情报区,SJ代表石家庄正定国际机场;南京禄口国际机场为ZSNJ——Z代表中国,S代表华东地区,ZS表示中国上海飞行情报区,NJ代表南京禄口国际机场。
2024-04-14 16:33:01 61KB 世界机场代码 国内机场代码
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课件包括模式判别,数据聚类,贝叶斯分类器,参数估计, 结构模式识别,神经网络
2024-04-14 16:22:24 14.27MB 模式识别 模式判别 数据聚类 贝叶斯
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Visual MODFLOW Flex.rar 为Visual modflow flex 6.1 的数据集
2024-04-14 15:27:39 207.97MB 数据集
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fredmd_transformed数据集 线性回归 多项式回归 Lasso 岭回归 ElasticNet 等多种机器学习算法 预测模型 机器学习 numpy pandas sklearn 数据分析 数据挖掘 dates RPI W875RX1 DPCERA3M086SBEA CMRMTSPLx RETAILx INDPRO IPFPNSS IPFINAL IPCONGD IPDCONGD IPNCONGD IPBUSEQ IPMAT IPDMAT IPNMAT IPMANSICS IPB51222S IPFUELS CUMFNS HWI HWIURATIO CLF16OV CE16OV UNRATE UEMPMEAN UEMPLT5 UEMP5TO14 UEMP15OV UEMP15T26 UEMP27OV CLAIMSx PAYEMS USGOOD CES1021000001 USCONS MANEMP DMANEMP NDMANEMP SRVPRD USTPU USWTRADE USTRADE USFIRE USGOVT CES0600000007 AWOTMAN AWHMAN
2024-04-14 10:48:55 686KB Python 机器学习
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leetcode题库 description 数据结构和算法基础知识学习和总结。 Introduction 此项目是自己在准备找工作的时候,借助leetcode上的题目,对数据结构和算法的基础内容复习总结的。 基于Gitbook所写,代码实现使用C++语言。并且整个文档可以在上下载,文档中代码都是在Leetcode上经过测试并且顺利Accepted。Github上还上传了所有的代码,项目见。 常用的数据结构总结如下(个人总结,如有不对之处请指教): 数据结构是工具,算法是通过合适的工具解决特定问题的方法。也就是说,学习算法之前,最起码得了解那些常用的数据结构,了解它们的特性和缺陷。 注:第一部分C++基础部分的代码都在VC16.0(VS2019)或GCC(Clion2020)上测试过。有代码示例的地方,如果没有说明具体的平台,说明在两个平台上的支持是一样的,不一样的地方都会有说明。 推荐的刷题顺序:二叉树—>线性表—>排序算法—>死磕二叉树—>动态规划—>滑动窗口—>回溯法—>其他类型(顺序随意)。一定要先刷二叉树,先刷二叉树,先刷二叉树,重要的事情说三遍。。。 (说一下本人的复习情况
2024-04-13 20:43:24 6.78MB 系统开源
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包含汽车、摩托车、自行车、电动车、行人、卡车、公交车、猫、狗,九个分类共1828张图片
2024-04-13 20:22:24 478.31MB 数据集
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基于opencv与机器学习的摄像头实时识别数字,包括完整代码、数据集和训练好的模型。识别准确率高达95%!!代码注释详细,方便理解!代码可以直接运行使用,没有门槛。
2024-04-13 19:52:48 68.25MB opencv 机器学习 数据集 数字识别
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光子工具-用于分析单光子测量数据的工具 photon-tools是用于处理和分析光子时间戳数据(特别是来自FRET和FCS实验) photon-tools的集合。 安装:两分钟版本 要在Ubuntu上安装photon-tools , $ sudo apt-get install python3 python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib \ python3-setuptools build-essential cython3 libboost-all-dev $ git clone git://github.com/bgamari/photon-tools.git $ cd photon-tools $ ./install.sh 安装:未删节版 其中许多实用程序都是用Python编写的,通常需要python 3或更高版本以及n
2024-04-13 15:10:34 362KB Python
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自己修改的参数,压的比较稳
2024-04-13 14:14:56 527KB PUBG
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对从IWR1843boost+DCA1000EVM组合获取到的原始数据进行分析,包含1D-FFT、2DFFT和3D-FFT处理及CFAR算法的实现,同时有多普勒补偿部分。最终可以实现目标检测,可以获得range-droppler bin的图像及Angle-range bin的图像。本代码基于matlab实现,2发4收天线,具体配置见代码。鉴于目前网上没有很多完整可运行的代码,本代码对于初步接触IWR1843boost+DCA1000EVM组合意欲对原始数据分析处理进行学习的朋友极具参考意义!由于采集到的原始数据bin文件过大所以此处不进行上传,可根据代码中的配置自行数据采集。
2024-04-13 10:48:06 29KB matlab 数据分析 TI毫米波雷达
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