android上使用tesseract进行OCR的源码，对tesseract3.01已近进行编译为.so，并写好JNI接口。源码可以直接在android上运行
2021-10-13 22:29:32
31.16MB
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PaddleOCR是图像文字识别（OCR）一个开源的框架，本资源已经将源码编译成可以正常使用的dll文件，资源内部包含了模型及词库，具体使用方法请见资源的README.txt
2021-10-13 16:08:00
182.61MB
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Computer Systems A Programmers Perspective(3rd)(ocr) 英文无水印pdf 第3版
pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开
本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除
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2021-10-13 14:07:27
35.65MB
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Android-tesseract-ocr-
#Android-tesseract(ocr) 实现项目和语言包。
#tess 是android-project #tessdata 是语言包。 #更多信息
2021-10-13 00:40:46
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使用yolo v3 预训练模型，通常用在自己专业训练集训练，采用darknet53作为boneback进行训练。
2021-10-12 22:08:44
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微信小程序开发项目——图片扫描提取文字(OCR)
##完整的一个图片OCR微信小程序项目，采用了百度OCR的API和百度翻译API，实现了拍照，选图，批量图片识别提取文字，表格识别，图片剪裁，支持分享，翻译，校对，记录识别历史等功能，还使用了微信小程序云函数进行识别后文字的安全鉴定。
###(扫码下方微信小程序码体验)
2021-10-12 09:48:26
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使用PyTorch进行深度排序
更新（1-1-2020）
变化
修正错误
重构代码
通过在gpu上添加nms来进行准确检测
最新更新（07-22）
变化
错误修复（感谢@ JieChen91和@ yingsen1进行错误报告）。
使用批处理为每个帧提取特征，这会导致速度提速。
代码改进。
进一步的改进方向
在特定数据集而不是官方数据集上训练检测器。
在pedestrain数据集上重新训练REID模型以获得更好的性能。
将YOLOv3检测器替换为高级检测器。
欢迎对此存储库做出任何贡献！
介绍
这是MOT跟踪算法深度排序的一种实现。 深度排序与排序基本相同，但深度CNN模型添加了CNN模型以提取受检测器限制的人体部位图像中的特征。 这个CNN模型确实是一个RE-ID模型， 使用的检测器是FasterRCNN，原始源代码是 。 但是，在原始代码中，CNN模型是使用tensorf
2021-10-11 20:28:44
6.08MB
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我们封装了腾讯云慧眼人脸核身，提供各类认证功能模块，包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸1:1对比等。微信/电话：185699405988
2021-10-11 10:20:21
78.16MB
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解压完直接使用，快捷键 F2 识别文字，F4 快速翻译
天若 ocr 文字识别_v4.48.exe，解压后直接使用，方便快捷，功能强大
2021-10-10 18:24:09
13.35MB
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