MATLAB 散点图函数在显示大数据集（例如 1000000 点）时存在重大问题。 但是，将数千个点一个一个地绘制在另一个点上并没有太多信息。 scatter_LDS 减少了显示的数据量，同时保留了孤立点。 例如，假设您正在进行一项研究，其目的是根据两个指标估计心肌梗塞的概率： - 24 小时动态心电图记录期间心房颤动的持续时间（存储在矢量“holter”中）。 - 心脏压力测试期间的峰值缺血性 ST 压低（存储在向量“ST”中）。 此外，对于那些经历过心肌梗塞的患者，布尔向量“MI”的值为“真” 自上述测试以来的 5 年内。 使用以下命令初始化变量： >> N = 1e6; >> t = 20*abs(randn(1,N)); >> MI = t<=5; >> holter = max(0,min(100, 15*randn(1,N)+30+40*5./t)); >> ST = (5-

MATLAB 的交互式 FDTD 工具箱是一个仿真软件，用于建模和模拟 TE 偏振中的二维光学系统。 它是为教育目的而设计的——不需要进一步的 MATLAB 或计算物理学知识。 该软件嵌入在图形用户界面中，其中所有可以设置模拟参数。 此外，几何结构是通过可拖动的形式定义的，这使得程序非常直观且易于使用。 即使是困难的模拟结构也可以在几分钟内建立起来。 该程序运行非常高效、准确和可靠。 为了实现这一点，根据 Yee 的 FDTD 方法实施了一种基于矩阵的算法，允许轻松并行化。 此外，完美匹配层 (PML) 边界条件和类似电流的源也包括在现实场景中。 教程见： http://www.problemsinelectrodynamics.com/在“教育工具”部分，即http://www.problemsinelectrodynamics.com/tools 模拟示例： 光子晶体 - 模式

该程序用于计算用户提供的股票价格向量的相对强弱指数 (RSI) 技术指标。 用户还可以指定每个周期使用的样本数量。 默认周期为 14 个样本。 RSI = calc_RSI(data,N) 使用 N 个样本的时间段计算数据中发现的股票价格值的 RSI。 RSI = calc_RSI(data) 使用默认的 14 个样本周期计算 RSI。 向量“数据”的格式必须使与最近日期对应的值位于向量的末尾，而最早的价格值位于向量的开头。 矢量 RSI 以相同的方式格式化。 向量“RSI”的长度与向量“data”的长度不同，因为需要使用“data”的前 N ​​个样本来计算第一个“RSI”样本。 注意：我通常使用我的另一个程序“历史股票数据下载器”来检索我传递给这个 RSI 函数以进行 RSI 计算的股票数据。 如果您使用我的其他程序，请注意股票数据下载器首先返回最新日期的数据，并在数组末尾

PSFB转换器： 我模拟了一个带有软开关 (ZVS) 的 PSFB 转换器。 开关频率 (fs) = 100KHz。 每个支路都以固定频率和 50% 的占空比（包括死区为 48%）运行。 双腿的死区为 120ns 腿之间的相移为 0.2*Ts（可以通过更改 P3 和 P4 生成器块中的因子 0.2 来更改） 在开始模拟之前，需要分配以下变量： C = 1e-11; C_r = 0.001; A = 10; 输出电压为 D*Vin，其中 D 是变压器初级电压的占空比（使用 1:1 变压器）。 选择漏电感和励磁电感以满足软开关条件。 注意：在小负载下无法实现 ZVS，但可以更改 Lr 和 Cr 以获得所需的软开关条件。

墨鱼优化 用于解决简单优化问题的算法编码。 所有参考文献都包含在文件夹中。 CFA 是一种相对较新的优化算法，其灵感来自鱿鱼及其模拟周围环境的能力。

该课题为基于Matlab的指纹识别系统。带有一个人机交互界面。可以利用它来做指纹门禁。

选择一个频率范围（以对数单位，因此 4 表示 10,000 Hz）并单击 Bode 按钮以绘制输入端口和输出端口之间的频率响应。 使用结果以 Hz 为单位，并标记了单位增益频率。 所附图像显示了一个带有植物（s^-2，例如弹簧）和控制器（铅补偿器）的控制系统。 将 TF 设置为显示 < 输出 3 / 输出 2 > 并看到开环传递函数在单位增益频率下具有 -101° 相位，因此将是稳定的。 Jay Heefner 和 Torrey Lyons 编写了 SPIT 的早期版本。 Jay 和 Torrey 声称没有知识产权，而且我也没有在工作中开发它，所以继续使用它，随心所欲。 谢谢，杰伊和托里！

matlab开发-vtkwriteexportsvarious2d3ddatatoparaviewinvtkfile格式。将二维/三维图像体积、向量场、曲面、直线、多边形等导出到副视图

此函数可以计算在列向量数据上的滑动居中窗口上对面向列的数据进行操作的任何函数。 它是矢量化的，因此可以用内存来换取速度。 对于小窗口尺寸，这优于 SMOOTH 等函数。 但这不仅仅是一个快速移动平均线。 您可以指定对面向列的数据进行操作并产生标量输出的任何函数句柄，例如中值、标准差、prctile（带有标量“p”）、范围、最小值、总和。 但是您也可以创建自己的函数。 例如（相当晦涩的）函数句柄@(X) all(bsxfun(@gt,X(ceil(size(X,1)/2),:),X(1:floor(size(X,1)/2),:)),1) & all(bsxfun(@ge,X(ceil(size(X,1)/2),:),X(ceil(size(X,1)/2)+1:end,:)),1) 将返回一个逻辑数组，指示给定窗口大小上的局部最大值，仅报告高原的第一个最大值。

REMD是一种改进的经验模式分解，由软筛选停止标准（SSSC）提供支持。 SSSC是一种自适应筛分停止标准，用于自动停止EMD的筛分过程。 它从混合信号中提取出一组单分量信号（称为固有模式函数）。 它可以与Hilbert变换（或其他解调技术）一起用于时频分析。