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MATLAB
BP神经网络
的汉字识别(GUI,字体可更换).zip
基于matlab神经网络的汉字,字符,数字,字母识别,
bp神经网络
。界面,字体可以自己随意更换。
2021-10-11 11:03:49
382KB
matlab字符识别
matlab汉字识别
matlab手写汉字
matlab手写数字
1
简单的
Bp神经网络
MATLAB实现
简单的
Bp神经网络
MATLAB实现,对初学者有一定的帮助,
2021-10-10 19:59:35
5KB
Bp神经网络
MATLAB代码
1
【优化预测】粒子群算法优化
BP神经网络
预测温度matlab源码.md
【优化预测】粒子群算法优化
BP神经网络
预测温度matlab源码.md
2021-10-09 21:16:30
42KB
1
bp反向传播神经网络 som自组织映射神经网络 matlab gui程序 及ppt 讲解
bp反向传播神经网络 som自组织映射神经网络 matlab gui程序 及ppt 讲解
2021-10-09 20:40:20
5.24MB
bp神经网络
som自组织映射
神经网络
matlab
1
BP神经网络
算法的C语言实现代码.pdf
BP神经网络
算法的C语言实现代码.pdf
2021-10-09 10:03:43
1.23MB
c语言
【优化预测】基于matlab蝙蝠算法优化
BP神经网络
预测【含Matlab源码 1379期】.zip
代码运行效果图见压缩包
2021-10-08 23:10:03
22KB
1
【优化预测】基于matlab遗传算法优化
BP神经网络
预测【含Matlab源码 1376期】.zip
代码运行效果图见压缩包
2021-10-08 23:10:00
86KB
1
【字符识别】基于matlab
BP神经网络
字符识别【含Matlab源码 1358期】.zip
代码运行效果图见压缩包
2021-10-08 23:09:59
2KB
1
竞争算法优化
BP神经网络
性能研究
针对诸多群智能算法容易陷入局部最优、收敛速度慢的特点,提出一种参数设置少,全局搜索能力强的竞争算法.通过10个基准函数与粒子群算法的比较,30次试验下竞争算法的平均值与最小值均优于粒子群算法,验证了该算法的有效性.用竞争算法优化
BP神经网络
,并对11个测试数据集进行分类,实验结果表明,用竞争算法优化后的
BP神经网络
在11个测试集上性能均优于原始算法,且在大部分测试集上性能优于用遗传算法优化的
BP神经网络
.该算法能有效提高分类正确率,增强鲁棒性.
2021-10-08 17:38:31
874KB
BP神经网络
竞争算法
基准函数
测试数据集
1
5G高速移动系统中基于
BP神经网络
的多普勒频偏估计方法
提出了一种基于反向传播(back propagation,BP)算法训练的神经网络的多普勒频偏估计方法。所提方法主要分成线下训练与线上估计两个阶段,首先利用随机多普勒频偏与接收的导频符号构建训练样本,然后利用训练样本对
BP神经网络
进行线下训练,完成输入与输出数据之间的映射关系,最后基于训练后的网络利用接收导频符号数据,进行线上多普勒频偏估计。仿真结果表明,所提方法的估计性能远远优于现有方法,且具有较低的计算复杂度。
2021-10-08 15:10:27
844KB
5G-NR
毫米波
高速铁路
BP神经网络
多普勒频偏估计
1
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