经过五天的修改和完善,所写计算器满足基本计算需求,近乎无bug。文本框只能输入数字或科学计数法;能够键盘输入但是不能后撤(功能可以实现但是会卡顿,暂未修复,所以并未添加此功能);用的VS传统界面,可能比较朴素。
2021-05-12 11:56:33 220KB c# winform
1
http://download.csdn.net/download/haha_/4151614(分3次下载) http://download.csdn.net/detail/gaxuhongyu/4021024/下载原始安装文件(分为5次下载) 独立的版本破解: 把lic_client.jar复制到 c:\Program Files (x86)\Parasoft\Test\9.0\plugins\com.parasoft.xtest.libs_9.0.0.20100729\Parasoft\ 这个目录下覆盖原始文件.运行后随便输入几个注册码 可以成功。 插件版本破解: 把plugins-c++Test For Visual Studio.7z中的文件覆盖到 c:\Program Files (x86)\Parasoft\C++test for Visual Studio\9.0\plugins\ 这个目录中 把plugins-Test for Virsual Studio.7z 中的文件覆盖到 c:\Program Files (x86)\Parasoft\Test for Visual Studio\9.0\plugins这个目录中 运行ide随便输如几个注册码 可以成功
2021-05-11 11:36:19 4.21MB 破解文件
1
iperf最新稳定版本源码,在windows7下使用VC编译成功的工程和源码,欢迎大家使用!
2021-05-11 10:26:29 3.57MB iperf VC Win
1
帮助c#尽快入门 c#语言的特点:在同时带来对应运程序的快速开发能力的同时,并没有牺牲c与c++程序员所关心的各种特性。
2021-05-11 01:18:58 1.4MB c#
1
因为Visual studio 2017采用的是下载安装模式,所以下载比较慢,安装不方便。所以,这几天将下载过的visual studio 2017的文件打包成ISO文件并存到了百度网盘。希望对现在需要的朋友以下载帮助。
2021-05-10 16:47:47 235B Visual studio 2017
1
Visual Studio 2010 Uninstall Utility官方版,来自微软官方。Visual Studio 2010 Uninstall Utility官方版运行分为三种模式可供选择。 1.默认情况,您直接可以直接运行vs2010-uninstall-utility.exe,但这样只会卸载Visual Studio 2010版本支持的默认组件,不会卸载以前的产品版本(例如:Visual Studio 2008)或框架本身(例如:Microsoft.NET Framework 4.0) 2.全部模式,您必须通过参数的方式运行全部模式,可以在命令行输入〖vs2010-uninstall-utility.exe /full〗启动卸载工具,该方式卸载Visual Studio 2010和配套产品,包括与Visual Studio的早期版本的共享组件。注意:它可能会破坏在机器上安装的Visual Studio的早期版本的功能,但此选项不会卸载已经安装的Microsoft .NET Framework 4.0框架。 3.完整模式,可以在命令行输入〖vs2010-uninstall-utility.exe /full /netfx〗启动完整模式,该模式卸载Visual Studio 2010和配套产品,包括微软Microsoft .NET Framework 4.0框架和Visual Studio所有组件。 如果您要彻底完美卸载,建议选择第三种模式,因为它会移除您计算机中所有关于Visual Studio的组件。
2021-05-10 15:50:44 621KB VS2010 卸载VS2010 彻底卸载残留
1
在Windows平台安装openvino环境,需要2017的生成工具。
2021-05-10 15:22:16 1.23MB build VS2017 生成工具
1
打开Visual Studio 的时候,总提示未能加载相应的Package包,有时候还无法打开项目,各种错误提示,怎么解决呢?下面小编给大家带来了Visual Studio 未能加载各种Package包的解决方案,一起看看吧
2021-05-10 11:25:11 29KB visual studio package
1
使用卫生保健数据预测抑郁 作者:Vivienne DiFrancesco 可以在找到用于探索该项目中使用的数据的配套仪表板 该存储库的内容是对使用机器学习模型来预测使用医疗保健数据的人的抑郁症的分析。 希望可以使这项工作易于访问和复制,因此对这种分析进行了详细说明。 储存库结构 README.md:此项目审阅者的顶级自述文件 first_notebook.ipynb:从数据清理阶段开始在jupyter笔记本中进行分析的叙述性文档 second_notebook.ipynb:在项目的探索阶段清理数据之后开始的叙述性文档的延续 PredictingDepressionSlides.pdf:项目演示幻灯片的PDF版本 project_functions文件夹:包含编写用于first_notebook和second_notebook的自定义函数 仪表板文件夹:包含用于创建此项目的配套仪表板的文件
2021-05-08 20:21:30 105.86MB data-science python3 healthcare machinelearning
1
visual studio 2019 中英文企业版带注册码离线安装包下载 19 of 20
2021-05-08 14:16:15 990MB vs
1