svm算法手写matlab代码kqbc.python 这是本文的python实现： 包装内容： test_synth.py-运行综合数据实验的测试 kqbc.py-从matlab代码转换的python函数 matlab / KQBC.m-本文的matlab原始代码 matlab / hit_n_run.m-本文的matlab原始代码 数据 综合数据 综合数据测试执行KQBC算法，以学习d维空间中的线性分类器。 目标分类器是向量w ∗ =（1，0，...，0），因此实例x∈IRd的标签是其第一个坐标的符号。 实例为正态分布N（μ= 0，Σ= Id）。 Mnist数据 可以从此页面获得的MNIST手写数字数据库的训练集为60,000个示例，而测试集为10,000个示例。 它是NIST可提供的更大集合的子集。 这些数字已进行尺寸规格化，并在固定尺寸的图像中居中。 对于外部实验，我将数据集分解为2类（1，-1），它们是图中的一个，而其余所有都是，并通过消除大多数其他类的样本在它们之间进行了平衡。 最终数据是原始数据的子版本，每个数据包含1000个训练示例，因此总计为2000，每个测试课程为20

欧拉公式求长期率的matlab代码相流-紧张 仅供参考：作者在上模拟了混合有限元对流耦合相变的最新工作。 现在，这里是Phaseflow的概述： 相流模拟相变材料（PCM）的对流耦合熔化和凝固。 我们采用基于焓的单域半相场有限元方法，具有整体系统耦合和全局牛顿线性化的特性。 控制方程式由 浮力驱动的不可压缩流：Boussinesq逼近的不稳定Navier-Stokes质量和动量 焓场的对流扩散，焓源项解释了相变材料的潜热 浓度场的对流扩散，例如盐水或其他二元合金的对流扩散 功能包括 可扩展的Python类，用于与时间有关的仿真 使用HDF5进行检查点/重新启动 面向目标的自适应网格细化（AMR） 通过重新网格化和投影来粗化与时间相关的网格 相流通过有限元方法在空间上离散化PDE，为此目的，使用了Python / C ++有限元库。 FEniCS还提供了许多其他功能，包括非线性（牛顿）求解器，面向目标的自适应网格细化以及将解决方案输出到HDF5等。 相流具有一阶和二阶完全隐式时间离散化方法，分别为后向Euler和BDF2，并且允许用户轻松实现自己的方法。 在已发表的论文中，我们介绍了数学

此代码说明了如何从 Matlab 代码构建一个简单的 Simscape 模型。 使用的函数包括： 添加行添加块

周围计算matlab代码基于自适应密度的无监督高光谱遥感图像聚类 这个 repo 包含我对我们的论文“基于自适应密度的无监督高光谱遥感图像聚类”的实现。 执行 这些代码最初来自于 Science 2014 的“Clustering by fast search and find of density peaks”。我大量修改了 matlab 实现以加快和修改基于我们论文的参数设置和算法框架。 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用： @article{xie2018unsupervised, title={Unsupervised hyperspectral remote sensing image clustering based on adaptive density}, author={Xie, Huan and Zhao, Ang and Huang, Shengyu and Han, Jie and Liu, Sicong and Xu, Xiong and Luo, Xin and Pan, Haiyan and Du, Qian and Tong, Xi

【图像去噪】基于二维双边高斯滤波实现图像去噪附matlab代码

光栅衍射matlab代码巴勃罗·韦尔盖斯（PabloVergés） 在软件开发方面经验丰富的实验物理学家。 个人资料 地址 巴勃罗·韦尔盖斯（PabloVergés） Husmatt 4 CH-5405巴登 电子邮件 pablo.verges@gmail.com 电话号码 +41 79850 79 76 国籍 瑞士文/西班牙文 工作经验 软件开发 DECTRIS有限公司 Täfernweg1，5405 Baden，2018年至今-2年1个月 商业软件格局：我目前正在致力于塑造商业软件格局，以使DECTRIS能够适应我们当前和未来的需求。 这包括取消当前的系统，定义弹性接口以及改进我们的业务流程。 制造执行系统原型：为了了解我们的制造需求，我为制造执行系统设计了一个用户界面原型。 它使操作员可以根据指定的工作地点挑选任务并执行。 它通过gRPC与后端通信。 检测器系统用户界面：我重写了我们最重要产品之一的用户界面。 它通过gRPC与后端通信，并允许用户获取系统状态信息以及获取和设置系统配置。 该软件结构用作进一步内部开发的Web用户界面的新标准。 检测器系统校准：我使用域驱动设计帮助重写

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提取图像的hu矩 使用matlab编写 相当稳定 计算速度较快

轮胎模型matlab代码最佳转向控制 LQR，LQR + SbW补偿和线性MPC的性能研究 将6DoF_plant_functions，classs和init_files文件夹添加到您的Matlab路径 运行SbWAdaptiveControl文件进行仿真。 可以使用init_files / sim_params.m来控制时间步长，路况和操作/期望速度。 这些类是车辆，simprops和LQRprops和MPCprops 车辆类别包含车辆参数，还包含可以初始化所需线性模型的函​​数。 模型1（使用linmodchoice变量）：y ydot psi psidot状态空间。 模型2：ey eydot epsi epsidot状态空间，也称为错误动态状态空间。 模型3：psidot和beta状态空间也称为侧滑模型。 6DoF_plant_functions文件夹包含模拟要测试控制器的高DoF工厂所需的所有文件。 它包括6DoF底盘和pacjeka车轮轮胎模型。 您可以要求下一个状态，速度状态/ states_dot和“力”作为输出。 MPC是使用CasaDi for Matlab解决的：

改代码是pso matlab的运用的一个实例，使用matlab实现的pso的一个经典例子