《MATLAB语音信号分析与合成》 中的工具箱函数库与语音文件 书中例程经常会调用的一些函数(自编函数或取自其他应用工具箱中的函数)已集中在basic_tbx工具箱中， 在运行本书的程序前请把该工具箱设置(用set path设置)在工作路径下； 当要运行EMD处理时，要把emd工具箱设置在工作路径下; 当要运行主体延伸基音检测时，要把Pitch_ztlib工具箱设置在工作路径下; 当要进行时域基音同步叠加语音合成时，要把psola_lib工具箱设置在工作路径下; 当要应用本书提供的语音数据时，最好把speech_signal设置在工作路径下。

对信号的时域分析方法、动态信号采集系统的方案设计、系统的软件开发等方面进行了深入的讨论,并研制了基于LabWindows/CVI的旋转机械动态信号采集分析系统,实现了用户对转子试验台进行数据采集和时域分析的功能,同时为机械故障的诊断奠定了基础。

使用不同线路代码的信号编码：曼彻斯特、单极和极地 RZ、单极 NRZ

(完整word版)信号与系统matlab实验-线性时不变系统的时域分析.doc

此文档为信号与系统的matlab实验，使用matlab完成信号函数图像产生，分为四个部分（实验1 matlab介绍 编程及绘图..实验2 线时不变性系统的时域分析...实验3 线性时不变系统的时域分析...实验4...系统的零极点分析

关于Verilog代码中命名的六大黄金规则，包括：系统级信号的命名、低电平有效的信号、经过锁存器锁存后的信号、模块的命名、模块之间的接口信号的命名、模块内部信号

随机信号分析的MATLAB函数 一、特征估计 对于各态历经过程，我们可以通过对随机序列的一条样本函数来获得该过程的统计特性，利用MATLAB的统计分析函数我们可以分析随机序列的统计特性。在以下的介绍中，我们假定随机序列X(n)和Y(n)是各态历经过程，他们的样本分别为x(n)和y(n)，其中n=0,1,2,…N-1。

第四节 数字信号处理的应用领域 自20世纪60年代以来，数字信号处理的应用已成为一种明显的趋势，这与它突出优点分不开的。 数字信号处理大致可分为： 信号分析 信号滤波

简要叙述了小波变换在信号降噪中得应用,并附有MATLAB程序.

上述两信号中，中心频率f0=30，采样频率fs=128，唯一差别仅是FFT的长。在N=128的谱图上只在30Hz处有一条谱线，其他频点的幅值都为0； 而在N=100的谱图上有明显的泄漏现象，谱线用红实线表示。图中用虚线和红圈点表示了30Hz的频率点，而最大两根谱线在30Hz两侧。 即出现了当N=128时FFT后没有泄漏，而当N=100时FFT发生了泄漏。