为提高网络编码的安全性提出了一种在信源处使用混沌序列与信源信息相结合，在信宿处列表译码的安全网络编码算法。该算法使用改进型Logistic映射产生混沌序列对信源消息进行处理，传输过程保持原有网络编码体制不变，可以抵抗多种窃听和污染攻击。经过系统仿真及理论分析可知，该算法舍弃部分带宽来保证网络的安全性，以较小的开销达到了信息论安全的要求。最终实现了混沌序列在安全网络编码算法中的应用。
2022-05-09 06:54:37
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人工智能-机器学习-结构地基动力相互作用计算模型的改进及其工程应用.pdf
2022-05-08 19:08:41
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针对心电图自动诊断困难这一问题，提出了一种新的聚类算法：基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法，用于改进心电图（ECG）信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点，检测QRS波、P波、T波，提高了特征检测的准确性；利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点，对心电信号进行波形分类。采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据对识别结果进行判断，改进后的K-means聚类算法的准确率高于传统的K-means聚类算法，实验表明该算法对心电信号可以进行有效分类。
2022-05-08 15:47:58
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