本资源是一篇论文，详细介绍了语音信号的集中短时分析方法，特征参数提取算法，最后讨论了谱减法和维纳滤波在特征提取中的应用

THIS IS THE PLP FOR UNIX MATLAB

从 wav 文件中提取 rasta-plp 特征

matlab中的plp代码使用 DNN 进行语音活动检测的特征和架构研究 该工具包提供了威斯康星大学麦迪逊分校电气和计算机工程系硕士论文（使用深度神经网络进行语音活动检测的特征和架构研究）中使用的代码。 介绍 该工具包基于以下工作：[1]。 该工具包的附加值是特征分析部分。 本工具包中的 SAD 遵循以下步骤： 声学特征提取 使用Python从语音中提取以下特征： MRCG MFCC 全球气候变化委员会 RASTA-PLP（在 Matlab 中从 Python 中提取） AMS 能量 + 过零（在 Matlab 中从 Python 中提取） 多分辨率 MFCC - 为本文创建的新功能 多分辨率 MFCC (MR-MFCC)： 此功能背后的主要思想是对语音信号的多分辨率频谱表示进行编码，以捕获本地信息和频谱时间上下文。 此功能的灵感来自多分辨率耳蜗图 (MRCG)，发现它对 SAD 有益，但遵循计算复杂度较低的提取方案。 MR-MFCC 分三步提取： 从 25ms 窗口计算 40 维 MFCC 从长度为 200ms 的窗口计算 MFCC 将结果连接到一个向量以生成具有 80 维的特征。

用于手动编码数字视频文件中的视线数据。

matlab 2007 各版本 注册码 plp R2007a R2007b

matlabR2007b版的PLP码，安装matlab的2007b版的时候用。测试过，一定可用的。

Automatic Recognition of Aircraft Noise with PLP Method.

通过matlab程序实现语音的LPCC、MFCC和CQCC及PLP特征提取 ，相关理论可参考https://blog.csdn.net/weixin_42846157/article/details/105016894。主函数main是一次性循环提取文件夹中所有文件的四个特征，可以按照需求进行更改，已经运行，没有问题。（有问题可以留言或者私信，有时间会解答滴）

约翰霍普金斯大学，语音处理实验室主任开发的代码。为PLP和RASTA滤波方法。我是这里的学生，所以拿来用，并共享给大家！希望有帮助！