基于方向可调小波的边缘检测，包含matlab源程序，图片，算法介绍，还有一份详细的报告，希望读者都能看懂

三种图像的分割方法，全局阈值处理和自适应处理；基于边缘检测的分割方法；基于形态学的图像分割方法

利用snake算法实现数字图像的边缘检测，图像分割以及特征提取，已经实现过了！

matlab的canny边缘检测，可以运行

浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~ 图片素材是一个美丽的妹子，很唯美~ 我们用滑动条来控制迭代次数，动态进行边缘检测，得到不同效果的边缘图图。 涉及到的算子有canny， sobel，以及 Scharr滤波器。 博文《【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑》的配套详细注释源代码。 博文链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 1.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果. 2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。可以参看我写的配置博文： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 3.编写环境：Visual Studio 2010 4.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.9 5.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。 by浅墨

边缘检测的7种C代码，包括梯度边缘检测算法、Roberts边缘检测算法、Sobel边缘检测算法、拉普拉斯边缘检测算法、canny边缘检测算法、Prewitt边缘检测算法和Krisch边缘检测算法。

Roberts算子、priwitt算子、sobel算子、canny算子、方向算子、拉氏算子、log算子的matlab程序及其处理结果，我们东南做的实验习题，对学习很有帮助，请一定给好评，谢谢，重复下载是不会扣分的

LoG卷积一幅图像与首先使用高斯型平滑函数卷积改图像，然后计算所得结果的拉普拉斯是一样的。所以在LoG公式中使用高斯函数的目的就是对图像进行平滑处理，使用Laplacian算子的目的是提供一幅用零交叉确定边缘位置的图像；图像的平滑处理减少了噪声的影响并且它的主要作用还是抵消由Laplacian算子的二阶导数引起的逐渐增加的噪声影响。

自己做Gabor变换图像处理试题用到，基于多尺度Gabor滤波器的彩色图像边缘检测的matlab代码，里面是3个尺度，16个方向的Gabor滤波器的检测，首先将彩色图像灰度化，利用多尺度Gabor虚部滤波器提取图像灰度变换信息，利用局部边缘连接获取图像边缘轮廓。效果十分好。

https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/84950981 步骤1：用高斯滤波器平滑处理原图像； 步骤2：用一阶偏导的有限差分进行计算梯度的幅值和方向； 步骤3：对梯度幅值进行非极大值抑制； 步骤4：用双阈值算法检测和连接边缘。