elk-7.6.0-win-64.zip集合

ttkbootstrap Tkinter TTK的现代主题的集合，这些主题使用标准的跨平台主题（“蛤”，“ alt”，“经典”，“默认”）构建。 这些主题中的大多数都是从发布的开源引导主题改编和/或启发而来的。 安装 pip install ttkbootstrap 示范 您可以通过在python解释器中执行以下代码，在现场演示中查看以下示例 >> from ttkbootstrap import Demo >> Demo () 基本用法 from ttkbootstrap import BootStyle , ttk style = BootStyle () style . theme_use ( 'flatly' ) root = style . master # create widget with primary colors ttk . Label ( root , text

基于知识表示学习的实体对齐方法是将多个知识图谱嵌入到低维语义空间,通过计算实体向量之间的相似度实现对齐.现有方法往往关注文本信息而忽视图像信息,导致图像中实体特征信息未得到有效利用.对此,提出一种基于联合知识表示学习的多模态实体对齐方法(ITMEA).该方法联合多模态(图像、文本)数据,采用TransE与TransD相结合的知识表示学习模型,使多模态数据能够嵌入到统一低维语义空间.在低维语义空间中迭代地学习已对齐多模态实体之间的关系,从而实现多模态数据的实体对齐.实验结果表明,ITMEA在WN18-IMG数据集中能够较好地实现多模态实体对齐.

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