Opencv车牌识别系统，基于C++和opencv开发，包含测试图像，可执行程序以及源代码，可运行测试及学习参考。

【NP-PMC142】抓拍显示一体机调试指导

这个程序是关于matlab的车牌识别程序 可以自动在图片中辨认车牌并识别

车牌字符集，用于训练神经网络，对车牌字符进行识别

基于openCV的中文车牌识别系统库源码，一个中文车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库。 相比于其他的车牌识别系统，有如下特点： 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。它的识别率高。

完整的MATLAB车牌识别系统源程序，内涵三个程序代码，main函数，车牌切割程序以及getword

matlab实现的模板匹配算法的车牌识别，有良好的准确率，代码简单

matlab车牌识别课程设计报告模板(附源代码).doc 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域， 并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统，能够提高学生 分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力。 1.牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几 部分。 2.当车辆检测部分检测到车辆到达时,触发图像采集单元，采 集当前的视频图像。 3.牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌 照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

用于车牌识别的车牌号字符模板-模板格式为 BPM。

基于MATLAB的车牌识别系统的源代码(可以实现)