为有效地预测烟蚜发生量，利用BP神经网络理论和方法建立了烟蚜发生量预测模型，并运用QPSO算法优化BP神经网络的连接权值和阈值，以此确定最优连接权值和阈值?应用该模型以云南省玉溪市红塔区2003―2006年的烟蚜发生量历史数据为训练样本，对2007―2009年烟蚜发生量进行预测，其预测精度为99．35%，最小完成时间30s，平均完成时间34．5s，运行次数19次，预测效果明显优于其他预测模型?实验表明：该模型比其他预测模型预测结果更有效可行，收敛速度更快，稳定性更强，能解决预测?聚类方面的类似问题，为烟蚜

潮流计算是电力系统分析中的一种最基本的计算，它的任务是对给定的运行条件确定系统的运行状态，是进行故障计算、继电保护整定、安全分析的必要工具．电力系统潮流计算的结果是电力系统稳定计算和故障分析的基础．本文基于Matlab利用Gauss-Seidel法进行电力系统潮流计算，并分析了计算结果．通过算例，说明了该方法编程简便、运算效率高并符合人们的思维习惯，验证了该方法的有效性．

将灰色模型和马尔可夫链模型相结合,构建了灰色马尔可夫链预测模型,并根据北 京市12年的降雨量资料序列预测之后2年的降雨量范围。证明了利用灰色马尔可夫链对降雨 量进行预测是一种行之有效的方法。

采用三维集中质量法建立深海系缆模型,计算系缆的构型及张力。根据各点的初始条件和系缆两端点处的位移边界条件,求解系缆的三维运动方程;分析系缆在不同激励频率和激励幅值下的运动响应,并预测系缆松弛-张紧运动的发生条件和系缆冲击载荷的大小。研究表明,系缆张力随系缆的上端点的运动而变化。当系缆上端点的激励频率和幅值达到一定值时,系缆会出现交替松弛-张紧的现象,产生冲击载荷。

建立磁性舰船的磁偶极子阵列和椭球体混合模型时,磁偶极子的位置分布及其磁矩会对模型的稳定性和精度产生影响。在分析模型系数矩阵条件数对模型稳定性的影响并建立了条件数的优化目标函数基础上,提出了使用动态改变惯性权重的弹性粒子群优化算法优化该目标函数并得到偶极子的最佳分布位置。通过逐步回归方法优化了磁偶极子的磁矩参数以提高模型精度。最后使用磁性舰船模型的磁场测量数据进行建模和换算,换算和统计结果表明:经过优化后的模型提高了原有模型的精度和稳定性。

利用多元正态分布和gamma分布定义了另一种形式的多元t分布,称为第二类多元t分布,并研究了第二类多元t分布模型中参数的一致最小风险同变估计的存在性问题.

评析了当前城市循环经济评价研究方面所存在的不足和缺点，构建了城市循环经济评价指标体系，建立了改进后的过程神经元网络与遗传算法优化结合的（PNN-GA）城市循环经济评价模型，并以哈尔滨市为实证进行分析评价，指出了哈尔滨市循环经济所处的阶段，为我国城市循环经济发展提供了政策借鉴。

针对航天器热控涂层性能的退化规律，提出了类指数模型、指数-指数组合模型，并应用LM(阻尼最小二乘法)算法给出了模型参数的求解方法．利用美国Teflon型涂层地面模拟试验数据进行模型参数求解，并应用得到的模型进行预测外推，将各模型对应的预测结果以及国际上常用的简单指数模型对应的预测结果和美国9年时间跨度的试验数据进行了比较．比较结果表明，提出的模型和给出的方法对于航天器热控涂层性能退化预测是有效的和可行的，并且预测结果优于已有的简单指数模型．

提出的同步方法把Chirp信号扫频频率范围和扫频时间都扩展了一倍的本地信号与接收信号相乘,并利用乘积信号中主要频率分量的强度来构成反馈环路,再通过该反馈环路来对输入信号的延迟进行跟踪和锁定。分析和仿真结果表明, 该方法可以完成系统的时间同步任务。该方法的核心在于把本地参考信号的扫频频率范围和扫频时间进行了扩展,从而排除了常用方法在宽带、超宽带情况下受信道影响的问题,同时由于避免了使用滑动相关器,也因此降低了复杂度。

运用主成分分析方法对山东半岛城市群宜居状况进行评价,并结合该地区宜居性实际状况进行了比较分析。研究结果证明：主成分分析结果与客观实际情况基本一致,且比后者更为科学、详尽,更有实际指导意义,值得在今后的研究中推广应用。