尚硅谷周阳老师docker脑图，整理为xmind版的。视图地址:https://blog.csdn.net/ypp91zr/article/details/88597319

脑电信号处理常用TI的ADS1299，本程序结合STM32进行开发。

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2003 2003 BCI competition两类运动想象的脑电信号采集数据，方便大家进行脑电信号处理和分析

本人采集的心电信号、脑电信号数据，特别适合用来做数字信号处理……

这是一个CMAC小脑神经网络的应用实例，难度适中，可用于小论文，课设等

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一般的空间模式(CSP)是一种在脑-机接口(BCIs)背景下对脑电图(EEG)信号进行分类的流行算法。本文介绍了一种小样本环境中CSP的正则化和聚合技术。常规算法基于基于样本的协方差矩阵估计。因此，如果训练样本的数量很少，其性能就会下降。为了解决这一问题，提出了一种正则化的CSP (R-CSP)算法，该算法通过两个参数对协变矩阵估计进行正则化，从而降低估计方差，同时减小估计偏差。为了解决正则化参数确定的问题，进一步提出了聚合(R-CSP-A)的R-CSP，并将一些R-CSP聚合在一起，给出了一个基于集合的解决方案。提出了一种基于BCI竞争三种竞争算法的数据集IVa的算法。实验表明，在SSS（小样本环境）中，R-CSP-A的平均分类性能明显优于其他方法。