使用集总元件的紧凑型宽带LTCC滤波器

基于MF预编码的大规模MIMO网络SINR概率密度分析

利用蛋白质序列结构特征预测蛋白质结构类别的新策略

基于Camshift和目标轨迹跟踪相结合的多目标跟踪方法

目的：本研究调查了感知有用性和感知易用性的互联网在线购物（以下称为技术因素）、便利条件、态度和信任对奥贡州消费者在线购物意愿的影响尼日利亚。 研究设计：本研究使用描述性调查设计来检查和解释与参与在线购物活动的意图相关的重要因素。 获得了 Cronbach's Alpha 为 0.889 的可靠性测试。 使用多元回归分析测试所制定的假设。 样本：使用包含 25 个问题项目的调查问卷来收集数据。 使用有目的的抽样方法总共管理了三百五十 (350) 份问卷，并收集了两百二十七 (227) 份并随后进行了分析。 结果：从 227 名受访者中，该研究发现，除了便利条件 (P = 0.286）与消费者在尼日利亚网上购物的意愿没有显着关系。 结论：得出的结论是，对互联网使用的态度、信任和消费者对网上购物的有用性和易用性的看法可以在提高尼日利亚网上购物的可接受性方面发挥关键作用。

使用模式分集相干接收提高大气湍流下自由空间光通信的性能

社交多媒体情感分析与观点挖掘研究

我们描述了如何在理论开发中使用机器学习 (ML) 方法。 与传统的因果推理方法相比，ML 方法对最能代表数据的底层模型的函数形式做出的先验假设要少得多。 鉴于此，研究人员可以使用此类方法来探索数据中可能导致归纳理论构建的新颖而稳健的模式。 ML 的优势包括对数据中新模式的可复制识别。 此外，ML 方法解决了学者提出的与战略和管理领域的实证研究规范相关的几个问题（例如“p-hacking”和混淆局部影响对全局影响）。 我们制定了一个分步路线图，说明如何使用四种 ML 方法（决策树、随机森林、K-最近邻和神经网络）来揭示可用于理论构建的数据模式。 我们还说明了相对于传统方法，ML 方法如何更好地阐明交互和非线性效应。 总之，ML 方法可以作为现有归纳理论创建方法（例如多案例归纳研究）和传统因果推理方法的补充工具。

针对片上叠层式螺旋变压器提出了一种改进的等效电路模型，该模型建立在片上螺旋电感 T 模型之上，并推导了相应的模型参数计算公式。同时，利用 ADS 仿真工具对模型进行了仿真验证.

SAGE和MUSIC在方向扫描测量中用于信道估计的性能比较