python毕业设计基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目源码+全部数据.zip这是本科毕业设计的课题，“基于深度学习的网站验证码识别研究与实现”。主要是利用卷积神经网络，基于TensorFlow平台，构建了三层卷积两层全联接模型，训练出的一个准确率为91.3%的识别模型。再基于Django构建登陆系统，使用selenium实现自动测试，完成验证码从识别到自动登录的全过程。
python毕业设计基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目源码+全部数据.zip这是本科毕业设计的课题，“基于深度学习的网站验证码识别研究与实现”。主要是利用卷积神经网络，基于TensorFlow平台，构建了三层卷积两层全联接模型，训练出的一个准确率为91.3%的识别模型。再基于Django构建登陆系统，使用selenium实现自动测试，完成验证码从识别到自动登录的全过程。
基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目全部数据.zip
基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目全部数据.zip
基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目全部数据.zi
2022-12-01 17:28:00
76.4MB
【C#】一个小小的密码生成器，能将你输入的所有字符，（一个或一串）转为Unicode码。提供了代码和运行程序。运行程序位于Debug目录下。
2022-12-01 16:08:56
343KB
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简易使用说明：
1、把光标点进“图片左上角坐标”中，鼠标指针移到要识别的图片左上角，按下F6；同样方法获取验证码图片的右下角坐标。
2、把光标点进“填写结果的坐标”中，鼠标指针移要填写验证码的框的位置，按下F6；
3、现在，软件已经可以自动截图识别和填写了。如需更多功能可以学习以下高级功能的用法。
高级功能使用说明：
1、辅助功能：
a、窗口句柄为要识别的图片所处的程序窗口。指定窗口后，可以后台截图（即可以被其他窗口覆盖，部分窗口还可以最小化）。不指定窗口时，全屏取图。部分程序如微信浏览器、QQ聊天窗口使用句柄后取图不正常，所以只能用全屏取图。
b、先判断坐标和颜色值的作用是当某个坐标点的颜色与设置的值相同时软件才开始识别和填写。（即当出现验证码时才开始去识别和填写）
c、流程完成后延时的作用是为了不要太过频繁的去判断是否要截图，以减少资源占用。
d、识别结果为负数时一般情况是坐标设置错误，或是取图出现其他干扰没有取图成功。
e、如遇不能识别或是识别率低的情况，请及时与软件作者联系以获取新的版本。
2、高级功能：
a、识别方式：我们可以采用多种识别方式，如果方式1识别率低可以尝试调到2
2022-11-30 20:21:25
1.87MB
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奇游全自动.注.册，登.陆、取邮件、注册、激活。
帐号、密码可自定义，多线程注册，ADSL拨号，QQ令牌。
接码：星空、Thewolf、聚码兔
打码：联众、K码、打码兔、若快、超人、知码（但新版QQ登陆，需要滑块，滑块我只接了若快！）
需要注意的是：
1.QQ登陆的Collect算法不是最新的。
2.接码平台有需要的话，可以自己修改。
3.这套源码是令牌注册源码，会出现令牌繁忙
（令牌繁忙是指的：提交解绑QQ邮箱的时候，安全中心验证会提示繁忙，需要换ip。次数太多，会造成封IP段，所以需要全国混播ADSL。并且，令牌繁忙在晚上的时候特别严重）
2022-11-30 18:59:08
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最近比较工作比较轻松，帮一个朋友的基于ecshop开发的商城加入微信扫描支付功能，本以为是很简单的事儿——下载官方sdk或开发帮助文档，按着里面的做就ok了，谁知折腾了两三天的时间才算搞定，中间也带着疑问在网上找了不少技术文章，却发现都只是比较粗略的写他们是怎么开发接入的，并没有解决我遇到的问题…，唉，有时候真心的感觉‘只能靠自己’。
本文就是想把自己遇到的问题及解决办法写出来，让做这方面开发的朋友有所帮助！
开发之前，先查看官方【扫码支付】开发文档，扫码支付分为以下两种模式：
△模式一:
遇到的问题：第一次扫描二维码还能正常扫描，未付款再次扫描会提示：ok 或 请求商户信息超时H
2022-11-30 17:29:15
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