将支持向量机理论引入振动机械故障诊断中,提出了新的故障诊断模型—PSO-SVM模型,并采用粒子群优化算法对支持向量机的参数进行优化,使得故障诊断结果更加准确。通过实例中的样本数据进行新模型的训练与测试,将其结果与传统神经网络相比,证明其模型具有更高的准确性。
2021-05-10 17:44:45
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libsvm网格法查找最优参数函数 SVMcgForClass.m（内用svmtrain函数）
(libsvm grid method to find the optimal parameter function SVMcgForClass.m (with svmtrain function))。希望大家能够用上
2021-05-10 15:15:09
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July老师课程的Pdf，由于现在微盘处于检查阶段，这里只是方便大家下载。
对应July老师博文地址：
http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837
2021-05-09 18:42:52
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支持向量机SVM是一种新的机器学习方法，其基础是统计学理论。模型泛化能力强；进行非线性分类时通过高维空间变换。
2021-05-09 11:26:04
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电话营销作为一种低成本的营销模式，一直是银行推广理财产品的最重要渠道。 传统的电话销售不仅给许多电话访问客户带来了干扰，而且浪费了银行本身的资源。 为了提高银行电话营销的成功率，有必要提前预测哪些客户最有可能购买理财产品，以实现精准营销。 针对影响电话销售成功率的因素的复杂的高维非线性特征，提出了一种t-SNE（t分布随机邻居嵌入）特征提取方法，然后将提取的低维特征作为输入，使用非线性支持向量机（SVM）用于训练和预测。 实证结果表明，本文提出的基于t-SNE-SVM的银行电话。 营销预测模型具有良好的学习能力和泛化能力，可以为银行等行业实现精准营销提供一定的决策参考。
2021-05-09 00:47:45
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此SVM_GUI是基于libsvm-FarutoUltimate3.0，所以你需要实现安装该工具箱。操作简单，具体使用可参看内部说明文件。
2021-05-08 09:49:48
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